机器学习十大经典算法，有关BAYES算法，ID5,kmeans,等等机器学习领域最常用的算法

机器学习手册 :closed_book: 介绍 这是有用的代码，程序，说明以及关于机器学习的更多内容的集合。 我的目标是通过从头开始构建一切，来实践和证明我对机器学习的基础，中级和高级概念的理解！ 神经网络背后的数学 首先， 概述了我对工作原理的理解，还包括演示如何使用基础数学和的演示。 致谢：我的一个朋友很友善，我完成关于背后的数学的文章，并解释诸如反向传播等关键概念。 我的工作基于我的谈话以及他的论文。 密集的NN和多层感知器（基于MNIST和Fashion MNIST数据集） 接下来，我制作了一个 ，可以在MNIST上对手写数字进行分类，然后使用重做相同的项目。 我还制作了一个 ，可以区分Fashion MNIST数据集中的类。 卷积神经网络 通过创建CNN模型架构并将其用于CIFAR-10数据集中的进行，从而加深了对卷积神经网络的理解。 未来的目标是创建一个数学文档，概述CNN的工作方式以及完全从头开始