：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该
方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等加速算法需要预
先设定众多运行参数，受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高，性能也更加稳定。实验结果反映了该
方法的有效性。
2022-06-14 23:51:18
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针对轮廓曲线的多边形近似和特征点提取，提出了多边形逼近误差和局部最小误差逼近特征点的定义和相应的实现算法。该特征点对轮廓曲线进行树状递归划分，并最大限度地减小逼近误差。使得在给定特征点数目情况下，多边形逼近误差为最小．在给定逼近误差的情况下，特征点数目为最少。对于轮廓线的特征提取、优化多边形逼近、压缩表示具有一定的意义。
2022-04-11 08:22:35
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基于matlab的最小误差法的胸片分割系统。最小误差分隔法是一种快速有效的分隔算法，通过假设目标和北京的灰度分布服从混合告诉正态分布，能够更好地适应于医学图像的灰度分布特点，取得有效的目标分隔方法，代码亲测可用，有很高的参考价值
2021-10-09 15:10:38
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