最小费用最大流matlab代码运筹学工具 该存储库具有我在做统计学和 OR 副修课程时创建的函数库，并实现了一些用于运筹学和多变量探索性分析的典型算法和方法。 所有代码都是用MATLAB编写的 优化 - 流和网络 (IP) Pape、D'Esopo 和 Moore 算法 (PDM)：节点与图上所有其他节点之间的最短或最长路径（也检测循环） 算法：图上任何一对节点的最短或最长路径（也检测循环） : 网络中的最大可行和保守流 : 网络中的最小成本流 Greedy1：下限值 : 设施位置问题的贪心求解器 系统分析和模拟 - 库存和项目管理 ：确定性模型具有原始模型的几种变体，即 1) 数量折扣； 2) 允许断货； 3) 混合断货和数量折扣。 ：估计具有随机需求的经济模型的参数，并在指定的时间段内模拟系统的行为。 可以设置为解决最高服务水平或每期最低成本。 ：调度一组项目活动的算法。 关键路径是通过确定最长的相关活动范围并测量从开始到结束完成它们所需的时间来确定的。 绘制包含关键和非关键活动以及各自的松弛的最终时间表。 ：用于项目管理的工具，用于分析和表示完成给定项目所涉及的任务。 考虑到项目

最大流问题的MATLAB求解 %求最大流的函数function [f,wf,flag]=maxflow(C) %f-最大流 %wf-最大流量 %flag-标号, 由此可得最小割，被标号的为一组，未被标号的为一组

最大流标号法的复杂度讨论 找一条增广链的计算量是容易估计的，不会超过O(n2) 但是最多迭代多少次(即增广的次数)就很难估计，在最坏情况下，与边的容量有关；如上图：先增广 s  u  v  t , 然后增广 s  v  u  t，每次只能增广 1 个单位，故要增广4000次才能结束 克服这种缺点的经验方法： 尽量先用段数少的增广链 尽量不重复前面出现过的增广链

1、最大流问题：在网络图中指定一个源节点和一个汇节点，源节点 2、我们一般只研究有一个发点和一个收点的网络，对于有多个发点 3、基本概念 4、两个定理 5、用标

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基于Ford-Fulkerson算法的最大流算法，通信网作业

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基于matlab2016的最小费用最大流问题求解，内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。 寻找增广链路时，使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数，demo中使用了matlab自带的digraph object功能，内置两种环境，结果正确，算法有效。 欢迎下载使用交流。

输入点、边数据数据，获得增广路径，最终获得最大流