如题，是剑桥大学Kiran K. Rachuri在获得ACM MobiCom 2011 最佳论文奖时的答辩ppt
2023-02-08 02:08:04
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边界损失
官方存储库，，在上获得最佳论文奖亚军。 谈话记录可。
期刊扩展已经发表在《。
该代码已简化并更新为最新的Python和Pytorch版本。 除了原始的ISLES和WMH数据集，我们还在多类设置（ACDC数据集）中包含一个工作示例，其中边界损失可以作为独立损失使用。
目录
用法
扩展到3D
自动化
数据方案
资料集
结果
很酷的把戏
多类设置
经常问的问题
损失可以为负吗？
我需要归一化距离图吗？
其他使用边界损失的论文
要求（PyTorch）
核心实现（将边界损耗集成到您自己的代码中）：
python3.5 +
pytorch 1.0+
scipy（任何版本）
要重现我们的实验，请执行以下操作：
python3.9 +
火炬1.7+
nibabel（仅在切片3D卷时）
西皮
NumPy
Matplotlib
Scikit图片
sh
其他框架
2021-09-26 12:10:31
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