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基于UWB的
智能跟随车
导航定位算法研究
针对目前市场上现有
智能跟随车
定位精度不足,提出一种基于UWB信号的定位算法。在
智能跟随车
的上方安置两个固定基站,手持标签到两个基站的距离数据经过卡尔曼滤波算法的处理,利用三角函数进行计算,得出标签到两个基站中点的距离和偏移角度,将距离和角度数据传送给电机控制模块,通过PID控制算法调节PWM值,从而控制电机的转速和转向。实验表明,该方法能够实现标签定位的距离误差小于9 cm,角度误差小于10°,使
智能跟随车
的定位更为精准。
2021-08-03 12:06:50
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智能跟随车
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