频率选择表面理论与设计；超材料领域的必读经典

行业分类-作业装置- 智能表面汽车内饰触控面板CSP+LED光源处理技术.zip

瑞利衰落matlab代码可重构智能曲面的瑞利衰落建模和通道强化 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson和Luca Sanguinetti，“，” IEEE无线通信快报，现身。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 任何无线技术的实际性能评估都需要使用反映其主要特征的信道模型。 独立且分布均匀的瑞利衰落信道模型一直（并且仍然）是散射环境中有关多天线技术的大多数理论研究的基础。 这封信表明，当使用具有矩形几何形状的可重配置智能曲面（RIS）时，不会在物理上出现这样的模型，并且提供了另一种物理上可行的瑞利衰落模型，可以将其用作评估RIS辅助通信时的基准。 该模型用于重新审视RIS的基本属性，例如空间相关矩阵的等级和通道硬化。 代码包内容 本文包含3个仿真图形，编号为2-4。 generateFigureX生成图X。该软件包还包含一个脚本之一使用的Matlab函数。 请参阅每个文件以获取更多文档。 致谢 E.Björnson得到了ELLIIT和Wallenberg AI，自治系统和软件

面向6G的智能表面技术综述.pdf

通过压缩感测和深度学习实现大型智能表面 这是与以下文章相关的MATLAB代码包：Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb，“”，IEEE Access，2021年3月，doi：10.1109 / ACCESS.2021.3064073。 文章摘要 采用大型智能表面（LIS）是提高未来无线系统的覆盖范围和速率的有前途的解决方案。 这些表面包含大量近乎无源的元素，这些元素与入射信号相互作用，例如通过反射入射信号，从而以一种聪明的方式提高了无线系统的性能。 假定对通道有充分的了解，以前的工作主要集中在LIS反射矩阵的设计上。 然而，在LIS上估计这些信道是一个关键的挑战性问题，并且由于LIS元素数量巨大，因此与大量的培训开销相关联。 本文通过利用压缩感知和深度学习的工具，为这些问题提供了有效的解决方案。 首先，提出了一种基于稀疏信道传