本系统设计的是一个智慧医疗系统的网站，此网站让用户实现了足不出户就可以在电脑前进行网上查看智慧医疗信息。不需要亲临现场就可以在网站上进行操作。
1. 用户注册
在用户注册页面通过填写账号、密码、姓名、手机、等信息完成用户注册。在个人中心页面通过填写账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、图片等内容进行信息更新操作，还可以对我的收藏进行详细操作。
2. 用户后台管理模块
用户登录进入智慧医疗系统后台可以查看首页、个人中心、医师信息和我的预约管理、我的收藏管理、药品商城、购物车等内容进行详细操作。
3. 首页
首页包含了横向手风琴导航菜单和轮播图，最受欢迎的医院和医师，以及时事热点的医院要闻。
4. 个人中心
在个人中心页面可以查看自己的电子健康卡和对账号、姓名、性别、手机、邮箱、照片等信息进行详情，修改或删除等操作。
5. 医师信息
在医师信息页面可以对医师、图片等信息进行详情、收藏、查询、预约等操作。
6. 我的预约
用户可以查看自己预约的医生，可以做查询和删除操作。
7. 药品商城
用户可以在平台上查询、查看药品的文字信息介绍、图片信息和在线购买药品。
8. 购物车
用户可以在.....
2024-05-23 15:24:57
51.13MB
1
5G智慧医疗产业发展白皮书（2022年）85页
5G智慧医疗产业发展白皮书（2022年）85页
5G智慧医疗产业发展白皮书（2022年）85页
2023-02-10 16:20:40
5.99MB
1
2022广东省大学生电子设计竞赛-省一等奖作品报告
全自动多功能核酸检测系统（智慧医疗）
2022-11-30 09:50:26
3.88MB
1
本数据集是一个癌症CT图像数据，包括69位不同的患者的475个病例的中等规模的CT影像和患者年龄。该数据是 TCGA-LUAD 肺癌CT影像数据库的一部分。
2022-11-28 08:40:24
357.8MB
1
从一系列 CT 影像中对肺部影像进行分割，并识别估计肺部容积量。
2022-11-05 09:59:43
529.02MB
1
项目结合边缘计算模 型 、Biomedical Informatics 领域相关的人体健康数据识别算法。预期对易发人群的常 见慢性病（糖尿病，心脏病，睡眠障碍）以及潜在的新冠感染导致的相关症状分析识别。基于 AWS FreeRTOs 标准下的 M5StickC 可穿戴设备和 AWS IoT Greengrass 服务，进行探索性的监控能力建设。应用 Amazon CloudWatch 服务完成数据监控、报警服务。利用 Amazon EC2 实例优化 CPU 使用率、磁盘读写、实例调用监控与服务终止。调用 Amazon S3 以及 SageMaker Edge Manager 服务存放机器学习模型，进行数据分析。将传感器收集的源数据在上传到云中心之前先进 行本地预处理，压缩带宽及计算资源占用，建立基础的实时数据反馈能 力。解决传统云计算模型网络带宽负载和计算资源浪费，隐私保护和边 缘节点能源有限等问题。开发基于serverless 后端架构的 web 应用程序，给用户提供实时的可视化健康数据报告
2022-09-27 19:06:23
2.38MB
1