在医疗信息系统中,含自然语言表达式的时态信息起着关键性作用。如何处理基于自然语 言的不确定时态信息问题一直没有得到很好地解决。针对医疗信息系统的需求,在此对时态数据 模型的研究现状以及一些经典的不确定时态医疗信息数据模型进行了研究。对各种传统的时态原 语类型进行不确定性扩展。提出了基于自然语言表达式的不确定时态数据模型 NLTM。
2021-10-27 19:03:54
747KB
1
地理数据的多维、动态展示一直是关注的热点，所谓的时态数据就是加上时间维度的信息，能够动态地播放，例如可以用颜色的深浅变化结合柱状图等图表动态地展示10年间人口的变化情况，或者用动态的点来展示台风中心移动的轨迹等等，这种动画的方式相比于普通制图往往能获得更好的用户体验。这篇文章就结合两个小例子来展示一下时态数据如何应用。
2021-09-29 19:56:02
170KB
1
分组日期
最简单的分组方式：
天
星期
一天中的小时
以及更多（下面的完整列表）
:party_popper: 支持时区-包括夏令时！ 最好的部分
:shortcake: 获得整个系列-另一个最好的部分
支持PostgreSQL，MySQL和Redshift，以及数组和哈希（以及对有限支持）
:heart_with_arrow: 与
安装
将此行添加到您的应用程序的Gemfile中：
gem 'groupdate'
对于MySQL和SQLite，还请遵循。
入门
User . group_by_day ( :created_at ) . count
# {
# Sat, 24 May 2020 => 50,
# Sun, 25 May 2020 => 100,
# Mon, 26 May 2020 => 34
# }
默认情况下，结果按升序返回，因此无需排序。
您可以按以下方式分组：
第二
分钟
小时
天
星期
月
四分之一
年
和
分
2021-02-27 21:02:37
39KB
1