本资源为最新UCR时序数据集，包括128个时序数据。时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。最新的主要更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。

MATLAB格式的几个常用多变量时序数据集，可以用于分类或者聚类研究。包括ArabicDigits、AUSLAN、CharacterTrajectories、CMUsubject16、ECG、JapaneseVowels、KickvsPunch、Libras、NetFlow、UWave、Wafer、WalkvsRun。数据集来自Mustafa Gokce Baydogan. Multivariate Time Series Classification Datasets.

内容包括历年沪牌拍卖价格、成交平均价、竞拍人数等

基于keras多层LSTM实现数据集，代码链接：https://blog.csdn.net/chaochaopang0/article/details/80266155