针对在目标跟踪系统中通常使用量测转换方法将球面坐标系下的量测量转换到笛卡尔坐标系下, 传统量测转换方法在互距离测量误差增大时跟踪性能有所下降的问题, 提出一种基于卡尔曼滤波预测的无偏量测转换方法. 采用无偏量测转换方法变换量测量, 基于卡尔曼滤波预测值, 结合无迹变换算法估计转换量测方差. 仿真结果表明, 所提出的转换量测卡尔曼滤波算法较现有方法具有更高的跟踪精度和可信度.

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基于改进型无迹变换的锂电池组SOC 值智能预测方法.pdf
2022-04-06 00:23:05 1.03MB 人工智能 技术文档
首先编写了无迹变换算法(MATLAB函数),其次用MATLAB实现用无迹变换求协方差(main程序)。
2021-11-01 20:48:02 666KB 无迹变换 协方差
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