详细讲解了旋度与散度,看完之后概念上清楚了许多
2024-05-13 11:33:37 2.34MB
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二、梯度、散度和旋度 哈密顿算子 (运算时视为矢量) 作用在标量上:梯度 (gradient) 与矢量点乘:散度 (divergence) 与矢量叉乘:旋度 (curl) 梯度:gradient, 散度: divergence, 旋度:curl *
2022-05-20 01:05:26 6.45MB Mathematica 教程
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三、矢量场的环量与旋度 ( 为有向曲线微元dl 的单位切向) 矢量场                      沿场中某一闭合有向曲线l 的曲线积分  1. 矢量场的环量 叫做矢量场     按积分所取方向沿曲线l 的环量。 ①矢量场的环量为标量,若令有向曲线微元的切向方向余弦为      注释: 则有:
2022-03-24 11:20:50 990KB 场论相关
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sympy有个vector 模块,里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接: http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.html sympy中计算梯度、散度和旋度主要有两种方式: 一个是使用∇∇算子,sympy提供了类Del(),该类的方法有:cross、dot和gradient,cross就是叉乘,计算旋度的,dot是点乘,用于计算散度,gradient自然就是计算梯度的。 另一种方法就是直接调用相关的API:curl、divergence和gradient,这些函数都在模块sympy.vector 下面
2022-01-03 21:56:16 38KB mp python python函数
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材料对向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理
2021-10-15 17:53:34 452KB 高等数学
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向量算子的整理。非常详细,全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符,打好基础很重要。
2021-10-05 15:28:32 457KB 向量算子 拉普拉斯算符
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试论梯度 散度 旋度及其物理模型
2021-08-03 09:24:18 92KB 梯度散度旋度
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散度、旋度、梯度释义(图解版)—(美)H.M.斯彻(H.M.Schey)著 李维伟等译 2015.11出版   《散度、旋度、梯度释义(图解版)》以内容简明扼要、通俗易懂广受关注和读者好评。第Ⅰ章介绍了一个矢量函数的实例;第Ⅱ章介绍了应用高斯定理求场强、在柱状和球面坐标系中计算散度并且介绍了哈密顿算子;第Ⅲ章介绍了路径独立问题、旋度、环路定理、斯托克斯定理、安培环路定理;第Ⅳ章介绍了梯度和应用拉普拉斯方程求电场强度。全书内容结合图形与实例来介绍,以便读者更容易理解。   此书适用于理工科学生作为场论等课程的教材,也可作为相关科研工作者的参考书。 内容简介   《散度、旋度、梯度释义(图解版)》着重介绍了散度,梯度,旋度以及与之相关的矢量微积分,并使用图形的方式直观的理解他们的定义以及性质,书中例子多采用,电子,工程领域的实例。可为广大工程技术人员提供相关的参考。全书结合图形与实例以便读者更容易理解。 作者简介   H.M. 斯彻,是罗彻斯特理工学院数学与统计学专业的教授。30年前,他编写的《散度、梯度、旋度释义》第1版一经问世就以其内容简明扼要、通俗易懂广受关注和好评,随后经过不断的修订、完善,时至今日已经是第4版,可谓是经久不衰。 前言/序言   新版与第3版的不同之处主要有两个方面。第一,增加了一些新的实例。这是采纳了一些学生的意见,他们认为这些例子有助于理解本书和解答习题。我们的目标是增加足够多的有益的实例,同时并不显著增加书的厚度。(两位评论人建议我一点也不增加书的页数,因此,书中没有提供Sr. de Cervantes'问题的解答)   本版和此前版本的第二个主要不同是两个球面角θ,φ角色的转换。之前版本的书中,通常θ作为极坐标角,φ作为方位角,现在,按照更通用的规范对二者掉换,使θ表示方位角,φ表示极坐标角。   我诚挚感谢多年来一直支持我的读者,他们与我的通信为我改进此书提出了很多宝贵的建议。许多建议都在本书中得以采纳,这也是此书经久不衰的重要原因之一。
2019-12-21 20:00:57 29.09MB 散度 旋度 梯度释义
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本书着重介绍了散度,梯度,旋度以及与之相关的矢量微积分,并使用图形的方式直观的理解他们的定义以及性质,书中例子多采用,电子,工程领域的实例。可为广大工程技术人员提供相关的参考。全书结合图形与实例以便读者更容易理解。
2019-12-21 19:34:01 14.51MB 散度 旋度 梯度
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