麦克斯皮尔曼 一个计算斯皮尔曼等级相关系数的程序，包括蒙特卡罗误差分析。 方法在有详细说明，天体物理学源代码库记录在。 先决条件： C 编译器（例如 gcc） GNU 科学库 (GSL) 开发和库包 GNU 科学库 (GSL) 的注意事项：GSL 可以从下载，或直接从 Ubuntu 软件中心安装。 安装（假设终端）： 修改 compile.sh 使其指向本地 GSL 目录。 可以通过 gsl-config --libs 修改compile.sh的权限 chmod a+x 编译.sh 运行编译.sh ./compile.sh 运行 MCSpearman 寻求帮助 ./mcspearman -h

spearman-rank.py 在 python 中快速而肮脏地实现 spearman 的等级。

前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。 （一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： A B C D E Y 234 0.04 48 0.1 0.45 16 225 0.12 42 6 0.85 17 216 0.12 10 10 0.9 19 204 0.31 28 13 1.28 25 189 0.37 55 13.6 1.32 32 183 0.

关于斯皮尔曼等级秩和检验的matlab实现，是多因素相关性检验必不可少的方法

小白学习数学建模----皮尔逊及斯皮尔曼系数

以几个单目标优化函数为例子，利用斯皮尔曼的等级相关系数计算两个单目标优化函数之间的相关性。