微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/
两阶段鲁棒优化入门到编程/
并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/
含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/
基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/
考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/
基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/
考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/
基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/
2022-10-16 20:43:05
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永磁直线同步电机的双闭环鲁棒补偿控制(武志涛)CAJ及其Word版本
2022-07-07 16:04:24
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使用主从博弈方解解决综合能源系统中多主体见交互行为，三方主体间的博弈
综合能源作为领导者，系统中的运营商和负荷聚合商作为跟随者之间博弈
采用智能随机算法优化，程序运行时间423.73 s。
各种初始数据
某鱼上几百代码
2022-04-26 17:00:59
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视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的文章及代码。
2022-03-11 10:51:41
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基于蚁群算法的能量有效的无线传感器网络路由协议(EEABR协议)的英文章、NS2代码，该项目包含对NS-2（版本2.27和2.28）的扩展，该扩展启用了WSN中的ACO行为。 由于该模块是作为新的路由协议安装的，因此该模块适用于当前版本的NS-2。 主要用C ++编写的ACO模块（AntSense）产生了主要属性，但是设计该模块是为了供此模拟器支持的任何其他技术使用。
在设计用于WSN的路由协议时，重要的是要考虑我们的协议使用的每种类型的数据包的数据包长度，因为如前所述，通信是一种耗费能量的功能。 在AntSense开发中，使用了几种有关数据包类型和不同长度的方法，本节中说明的配置引用了从结果中发现的最佳模式。 在ACO方法中，蚂蚁被视为通过网络更改路由信息的数据包，以便找到通向蚁丘的最佳路径，在这种情况下，通向宿节点。 蚂蚁包结构由以下部分组成：
pkt_src：发起ant报文的节点；
antpath [3]：蚂蚁访问过的前三个节点；
能量：每条路径的平均能量；
信息素：返回蚂蚁应降低的信息素水平；
2021-12-29 21:51:30
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