第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十三章现代优化算法 第二十四章时间序列模型 第二十五章存贮论 第二十六章经济与金融中的优化问题 第二十七章生产与服务运作管理中的优化问题 第二十八章灰色系统理论及其应用 第二十九章多元分析 第三十章 偏最小二乘回归 第三十一章 支持向量机(数学建模) 第三十二章 作业计划(数学建模) 附录二 Matlab在线性代数中的应用 附录三 运筹学的LINGO软件 附录四 判别分析 蒙特卡罗方法(Monte_Carlo_simulation)

含数模大全、数学建模竞赛中应当掌握的十类算法、常用数学模型及建模方法。建模必备、