数据资产管理（Data Asset Management，简称DAM）是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。

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大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。《周一大数据管理》 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。－维克托 迈尔 舍恩伯格 伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，"大数据为新财富，价值堪比石油"。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 一、让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先让我们了解一 什么是财务意义上资产："一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并

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数据资产管理将成为企业的核心竞争力，帮助企业提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险等。

推荐，资源包含数据资产体系、数据资产评估指引、数据资产实施路径、数据资产模版等，供18份。

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《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》，

随着政策环境的改变和信息技术的升级，大数据战略正式上升为国家战略，数字中国建设正在全方位加速推进，数据资产管理受到前所未有的重视。建设数据资产管理体系已经成为企业应对大数据时代要求的必然选择和必然趋势，数据价值挖掘亟需通过数据资产管理体系提供保障。围绕国网新源控股有限公司大数据管控存在的问题，根据国内外先进、成熟的数据资产管理知识体系，结合公司业务特色和业务需求，从组织体系、管控体系和系统平台 3 个方面，开展数据资产管理体系研究，为后期数据资产管理体系的建设实践奠定基础，为提升企业治理能力、优化核心资源配置、推动大数据在抽水蓄能行业生根落地及公司数据资产持续健康发展提供有效的数据管控保障。

《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》结合业界数据资产管理先进理念和关注焦点，总结最新实践案例，在《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》基础上，聚焦数据资产前沿问题、优化数据资产管理理念，进一步完善数据资产管理框架、明确数据资产管理路径。