《数据结构与算法C#语言描述》是在.NET框架下用C#语言实现数据结构和算法的第一本全面的参考书。《数据结构与算法C#语言描述》介绍的方法非常实用，采用了时间测试而非大O表示法来分析算法性能。内容涵盖了数据结构和算法的基本原理，涉及数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序搜索算法以及更多概率算法和动态规则等高级算法。此外，书中还提供了.NET框架类库中的C#语言实现的数据结构和算法。
《数据结构与算法C#语言描述》适合作为C#数据结构课程的教材，同时也适合C#专业人士阅读。
随着.NET框架的广泛应用，C#已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。但是，市面上尚无用C#语言讲述数据结构和算法的图书，广大C#程序员不得不将自 己转换C++或Java描述的数据结构，费时费力，而且容易出错。
本书填补了这一空白。而且更加难能可贵的是，作者基于自己多年的教学和实践经验，从开发实战出发，采用了一种与一般数据结构图书不同的讲解方式：充分利 用.NET框架中现成的数据结构类，先讲述各种数据结构怎么在开发中选用，怎样用来解决实际问题，在有了感性认识之后，再深入研究如何实现；同时，用更加 实用的时间测试方法代替常规的大O表示法来分析算法性能，避免了复杂的数学推导。书中除涵盖了数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序、搜索等常规数据 结构和算法外，还讨论了概率和动态规划等方面的高级算法。
中文版对原书的代码进行了全面的调试，改正了不少原版存在的问题，保证了代码的质量和技术内容的准确性。
本书是C#程序员不可或缺的实用参考书，也适合作为应用型高校相关专业.NET平台开发课程的教材。
在当今的软件开发领域，数据结构与算法是构建高效、优化程序不可或缺的基础知识。C#作为微软.NET框架下的一种主流编程语言，其在企业级应用、游戏开发、Web开发等多方面都得到了广泛应用。传统的数据结构与算法教材多用Java或C++编写，主要面向大学教育，对于C#语言的程序员来说，学习与应用这些知识并不直接。《数据结构与算法C#语言描述》一书填补了这一空白，为C#程序员提供了学习和实践数据结构与算法的专门参考资料。
该书以.NET框架下的C#语言为载体，详尽地介绍了数据结构和算法的基本原理与实现。书中内容全面，不仅包括传统的数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构，还涉及到排序与搜索算法，以及散列表、堆、字符串处理、正则表达式、字典、散列表、链表、二叉树、高级排序算法、AVL树、红黑树、跳跃表、图算法、动态规划和贪心算法等高级主题。作者特别强调算法性能的评估方法，摒弃了传统的大O表示法，采用实际的时间测试方法进行性能比较，使得算法分析更加直观、实用。
泛型编程是C#语言的一个重要特性，它允许开发者编写能够处理不同数据类型的一般化代码。在本书中，作者着重讲解了泛型在数据结构中的应用，例如泛型集合类，以及如何在System.Collections.Generic命名空间中使用泛型数据结构。
书中还特别强调了.NET框架类库在数据结构和算法实现中的作用，这些类库包括Array类、ArrayList类、Collection类、Stack类、Queue类、Hashtable类和SortedList类等。通过这些现成的类库，程序员可以更加便捷地实现各种数据结构和算法，提高了开发效率，并且降低了错误率。
本书还对C#中的字符串处理提供了深入的讲解，包括String类和StringBuilder类。字符串在C#中是进行数据处理的重要数据类型，书中通过实例讲解了如何使用这些类库处理字符串。
正则表达式作为文本处理和模式匹配的有力工具，在数据处理、输入验证、日志分析等领域有着广泛的应用。本书也对正则表达式的使用进行了专门的讨论。
对于二叉树的讲解，书中不仅介绍了二叉搜索树，还有AVL树、红黑树等平衡二叉树的结构与应用，这些都是在查找和维护大数据集时非常有用的高级数据结构。
算法部分，除了基础的排序和搜索算法，还讨论了高级算法如动态规划和贪心算法等设计技巧，为程序员提供了更深层次的算法知识。
此外，本书的代码示例经过了严格的调试和修正，确保了代码的质量和技术内容的准确性。这使得本书不仅是C#程序员的实用参考书，同时也适合作为.NET平台开发课程的教材。
《数据结构与算法C#语言描述》一书为C#程序员提供了一个全面了解和掌握数据结构与算法的平台，无论对于初学者还是有经验的开发者，都是一本不可多得的宝贵资料。通过本书的学习，程序员可以更好地应用数据结构与算法解决实际问题，提升编程实践能力。
2025-07-26 23:40:52
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数据结构与算法是计算机科学的基础，对于理解和解决复杂问题至关重要。C#是一种现代、面向对象的编程语言，它以其强大的功能和简洁的语法在开发领域占有一席之地。本资源包含"数据结构与算法：C#语言描述"的中英双语版本，非常适合对技术学习和英语提升有需求的程序员。
在数据结构方面，你将学习到：
1. **数组**：最基础的数据结构，用于存储同类型元素的集合。C#中的数组包括一维数组、多维数组和交错数组。
2. **链表**：线性数据结构，其中元素不是在内存中连续存储。C#中的LinkedList类提供了双向链表实现。
3. **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，常用操作为push（入栈）和pop（出栈）。C#中的System.Collections.Stack类提供了栈的支持。
4. **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，常用操作为enqueue（入队）和dequeue（出队）。C#中的System.Collections.Queue类实现了队列。
5. **哈希表**：通过键值对进行快速查找的数据结构。C#中的Dictionary类提供了哈希表的实现。
6. **树**：非线性数据结构，包括二叉树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）、B树等。C#中没有内置的树数据结构，但可以自定义实现。
7. **图**：由顶点和边构成的数据结构，用于表示关系。图的遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
8. **堆**：一种特殊的树形数据结构，满足堆属性（最大堆或最小堆）。C#中的PriorityQueue类提供了堆的实现。
在算法方面，你将学习到：
1. **排序算法**：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，以及时间复杂度分析。
2. **查找算法**：如顺序查找、二分查找、哈希查找等。
3. **动态规划**：解决最优化问题的一种方法，通过构建子问题的最优解来求解原问题。
4. **贪心算法**：每次做出局部最优决策，期望达到全局最优。
5. **回溯算法**：在解决问题时，如果当前状态无法得到最优解，则退回一步，尝试其他可能的路径。
6. **分治算法**：将大问题分解为小问题，分别解决后再合并结果，如归并排序和快速排序。
7. **递归**：函数调用自身以解决复杂问题的技术。
通过阅读这个中英双语资源，你不仅可以掌握C#语言中实现这些数据结构和算法的方法，还可以提升你的英语阅读能力，更好地理解国际化的编程资料。同时，这对准备面试或提高编程技能非常有帮助，因为数据结构和算法是评估开发者能力的重要标准。
2025-07-26 23:33:39
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本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
2022-02-05 15:29:43
80.11MB
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全网最全Java数据结构与算法详解，PDF全文档详细描述，带详细目录书签，每个算法都有详细图片描述和代码解释，适合深入学习算法与结构
2021-12-03 10:55:42
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