数据资产:兼收并蓄各类数据来源，丰富数据资产，实现优势互补，打通数据流向。 数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段，大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。 数据服务:构建灵活多样的数据服务体系，满足下游系统多种数据需求，支持不同业务场景。 数据生态:针对共性需求、热点需求，打造资讯业务专题，使资讯触手可及。

金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大数据治理平台操作手册金税三期大

建设目标 • 对业务数据进行数据质量检核，准确掌握业务系统各种数据质量问题，促进基础业务数据质量的提高。  建设数据质量检核系统 数据质量问题监管 建设内容 • 质量检查规则定制 • 数据质量检查 • 数据质量分析报告 实现质量检查规则的灵活定制 系统按照预定义的数据质量检查规则，对数据的准确性、有效性、关联性、一致性、及时性进行检查，生成并保存的数据 质量检查信息。 生成不同类型的数据质量检查报表，对不同的数据质量问题进行分析和展示。

是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 是把数据作为资产来管理的有效手段。 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程。 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值。 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。

2022年大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx

大数据治理

本文档为数据治理平台系统介绍。详细介绍数据治理相关的从数据标准到元数据，主数据的建设。对于在银行业、通信业、保险业从事数据治理的开发人员、项目经理有不错的参考价值

大数据治理平台解决方案

简单的数据治理模块设计。包括全局配置、标准管理、数据源管理、目标数据库管理、数据对标、ETL等，对象为数据治理工程师。

大数据治理平台建设规划，适合企业管理者，数据平台，信息化建设，数字化转型需求者