为有效剔除工业现场采集数据中的显著误差,降低随机误差的影响,使校正后的数据更好的满足物料平衡和能量平衡,最大程度提高软测量模型的精度,提出一种基于同步算法的数据协调方法,并对双酚A生产工艺现场采集到的数据进行校正。仿真表明,校正后的数据误差率得到显著降低,提高了数据源的精度和模型的泛化能力。
2022-04-30 15:43:41
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matlab中数据校正的代码三醇3
对TR
ansfer恩tropy太lbox，一个开源的MATLAB工具箱转让熵估计，参考：
TRENTOOL是一个开放源代码的MATLAB工具箱，它使用户可以轻松地处理时间序列中传输熵（TE）估计的相当大的复杂性。
对于与神经数据的使用，TRENTOOL与流行的无缝集成。
TRENTOOL提供以下功能：
传递熵估计
互动延迟的重建
时间分辨传递熵估计
小组分析和统计
多元交互的部分校正
执行
TRENTOOL在MathWorks
MATLAB（MathWorks
Inc.，内蒂克，马萨诸塞州，2008年）中实现，其中一些功能用NVIDIA
CUDA
C
/
C
++代码编写（NVIDIA
Corporation，2013年）。
TRENTOOL还利用了MATLAB工具箱和。
用户通过MATLAB脚本（.m文件）与TRENTOOL进行交互。
发行版
要快速入门，请下载最新版本v3.4.2。
所有更改均记录在中。
2021-10-01 11:04:46
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因TRMM原数据为竖状条带，空间投影有问题，需要对其进行校正。以TRMM 3B43降水数据为例，在matlab环境中对其进行旋转，定义投影，配准操作，使得数据可用性提高。
2021-05-15 08:19:29
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