本文介绍了实用标准文案目录中的第一部分——绪论。绪论包括项目背景和提出问题两个部分。其中，项目背景介绍了本文所涉及的主题——大数据仓库与大数据挖掘课程设计的背景和意义。提出问题部分则阐述了在实际应用中，大数据仓库与大数据挖掘课程设计所面临的问题和挑战。本文旨在通过对这些问题的深入探讨，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。

数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx数据挖掘课程设计报告：电视产品的营销推荐.docx

有关数据挖掘三个方面的超市前台销售，学生成绩，图书馆借阅系统的需求说明的详细介绍

大数据仓库与大数据挖掘课程设计.doc

目录 1. 绪论 2 1.1项目背景 2 1.2 提出问题 2 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 2 2.1数据仓库 2 2.2数据集 2 3 数据仓库 3 3.1 数据仓库的设计 3 3.1.1数据仓库的概念模型设计 3 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 3 3.2 数据仓库的建立 3 3.2.1数据仓库数据集 3 3.2.2建立维表 4 4.数据挖掘操作 4 4.1数据预处理 4 4.1.1描述性数据汇总 4 4.2决策树 4 5、实验心得 12 6、大总结 12 绪论 1.1项目背景 在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理，尤其零售 行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来的市场，制定出 高效的决策，给企业带来经济收益。 1.2 提出问题 对于超市的商品的购买时期和购买数量的如何决定，才可以使销售量最大，不积压商 品，不缺货，对不同时期季节和不同人群制定不同方案，使企业收益最大，通过数据挖 掘对数据进行决策树分析，关联分析，顺序分析与决策分析等可以制定出最佳方案。 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 2.1数据仓库 数据仓库是为企业所

南京工程学院+数据科学与大数据技术+数据挖掘专业课+课程设计

这是对于数据挖掘课程的一个小结，花了大约三天的时间完成，总的来说完成的还可以，虽然实现的效果不咋地。

数据仓库与数据挖掘课程设计

用SQL2005实现的物业管理数据挖掘，在本设计中用到的决策树算法，用设备管理为主题分析了设备寿命。

本次设计要求实现信贷用户逾期预测功能。具体要求如下：利用所学数据挖掘算法对给定数据进行训练得出信用评估模型，依据模型对1000个贷款申请人是否逾期做出预测（0-未逾期 1-逾期）。