《MATLAB 神经网络43个案例分析》源码和数据第40-43章

项目背景和目的： 金融企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程，目的是找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 本次实验项目是依据一家金融公司员工离职数据，目的是分析员工的离职原因，找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 一、项目数据说明 数据取自于kaggle平台分享的数据集，共有10个字段14999条记录。数据主要包括影响员工离职的各种因素（员工满意度、绩效考核、参与项目数、平均每月工作时长、工作年限、是否发生过工作差错、5年内是否升职、部门、薪资）以及员工是否已经离职的对应记录。

该压缩包中含有全部原程序，运行所需数据库和一个txt文件，如果下载者不会连接数据库，可以参考这个txt文件，很简单。只要连接正确，保证可以运行。相比网上那些用C#写的程序，本程序更方便操作，容易理解。本程序运行环境为VC++和SQL2008，界面用MFC做的。运用apriori算法，内容包括关联规则的数据挖掘，通过设置支持度和置信度的值，得出各置信度。决策树的方法，里面也有相关程序。适合初学者和做课程设计。

matlab数据挖掘源代码，程序清晰易懂。