算法实验使用sklearn完成。
代码内容包括：
1.特征相关性热力图
2.特征筛选
3.使用：
'k近邻',
'逻辑回归',
'神经网络',
'决策树',
'SVC',
'集成学习随机森林',
'集成学习adaboost',
'梯度提升树',
'Xgboost'
共9类分类算法实验以及测试的结果。
2024-05-26 14:04:02
524KB
ml-dl-analysis
Machine Learning + Deep Learning 数据挖掘-电影评分
Apriori 关联分析
KNN 分类
K-means 聚类
2021-11-08 09:00:57
18.5MB
1
使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了
2021-10-27 11:58:54
22KB
1
西电数据挖掘大作业之编程实现Adaboost算法，西电数据挖掘大作业之编程实现Adaboost算法，仅供参考。
2021-09-06 15:18:45
391KB
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