**正文** 《d3.js 数据可视化实战手册随书源码》是学习数据可视化的宝贵资料,其中包含了丰富的实例代码和实践经验。d3.js,全称Data-Driven Documents,是由Mike Bostock创建的一个强大的JavaScript库,它使得在网页上创建交互式、基于数据的视觉表示变得容易。本资源的核心价值在于其提供了实际操作中的示例,帮助读者深入理解和应用d3.js。 d3.js的强大之处在于它的灵活性和可扩展性,允许开发者直接操作DOM(文档对象模型)并结合SVG(可缩放矢量图形)或HTML元素来创建复杂的可视化图表。通过利用数据绑定(data binding)和转换(transitions)等核心概念,d3.js可以实现从简单的条形图到复杂的网络图的构建。 在《d3.js 数据可视化实战手册随书源码》中,你可以期待以下几个关键知识点的学习: 1. **数据绑定**:理解如何将数据与DOM元素关联,这是d3.js的基础。通过`d3.select()`和`d3.selectAll()`选择元素,然后使用`.data()`方法将数据绑定到这些元素,实现数据驱动的更新。 2. **SVG图形绘制**:d3.js广泛使用SVG进行矢量图形绘制,包括点、线、路径、矩形等基本元素,以及更复杂的形状如圆弧和曲线。通过掌握这些基本图形的创建,你可以构建出各种图表。 3. ** scales**:d3.js的尺度(scales)是将数据值映射到视觉属性的关键工具,如将数字数据转换为屏幕上的像素位置。这包括线性、对数、时间尺度等,有助于数据的可视化呈现。 4. **axes**:轴是可视化中的重要组成部分,d3.js提供了强大的轴生成器,可以自定义轴的样式、刻度和标签,用于清晰地展示数据的维度。 5. **布局和几何变换**:d3.js的布局(layouts)模块提供了一组预定义的算法,如力导向图布局、树状图布局等,帮助组织和排列复杂的数据结构。此外,还有各种几何变换,如旋转、平移和缩放,用于增强交互性。 6. **过渡和动画**:d3.js的过渡功能使得可视化具有动态效果,可以平滑地更新视图,增加用户的沉浸感。通过控制过渡的持续时间和延迟,可以实现优雅的数据更新。 7. **事件处理**:d3.js允许你监听和响应用户交互,例如点击、鼠标移动等,使得图表具有响应式和交互性。 8. **颜色管理**:理解如何使用色彩表达数据,包括颜色选择器、颜色映射和渐变,可以提升数据可视化的可读性和吸引力。 9. **自定义组件**:通过组合和扩展d3.js的基本元素,可以创建个性化的可视化组件,满足特定的项目需求。 10. **数据加载和处理**:学习如何从CSV、JSON等数据源加载数据,并使用d3.js的内置函数进行数据清洗和预处理。 通过这个实战手册的源码,你可以逐步学习和实践这些知识点,加深对d3.js的理解,并提升数据可视化的技能。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,将理论知识转化为实际操作能力。
2025-05-07 19:35:32 700KB d3.js 数据可视化
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《D3.js数据可视化实战手册 》迷你书.pdf
2022-12-12 13:18:16 1.08MB D3 数据可视化
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此数据为《大话数据分析-Tableau数据可视化实战》最全操作演练数据,也可以适用其它的数据分析工具的演练数据。如PowerBI,FineBI等。 特别提醒:不是电子书
2022-11-04 10:35:35 49MB Tableau PowerBI 数据分析 BI
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本书展示了D3数据可视化库的强大功能,并通过代码示例让读者快速熟悉D3。同时,本书收录了超过70个实际的数据可视化案例,有助于读者解决实际应用中的可视化问题。本书适合那些熟悉HTML、CSS和JavaScript的开发者。
2022-07-09 11:29:07 56.03MB d3.js 数据可视化 实战手册 pdf
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做网页画图,实用D3,喜欢的可以看看。 D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,使用它主要是用来做数据可视化的。如果你不知道什么是 JavaScript ,请先学习 JavaScript 的相关知识。
2022-04-12 10:55:04 18.62MB D3 js
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Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件。2014年,Gartner BI评估报告中, Tableau在客户忠诚度、实施速度、最低实施成本和总拥有成本方面都排名第一,再次被誉为魔力象限中的领导者。Tableau用最简单的一句话概括了它最重要的存在,即帮助人们看到和理解数据。
2021-12-03 14:04:04 9.89MB Tableau
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这是一本学习可视化数据的很权威的教材,全文讲解通俗易懂。主要是讲解了国外的D3.js。
2021-10-22 19:52:23 13.79MB 数据可视化
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D3.js数据可视化实战手册.pdf
2021-08-09 22:04:58 53.34MB 数据可视化
Tableau数据可视化实战.pdf
2021-08-09 22:04:32 9.99MB 数据可视化实战
需求描述   打开天气网,点击上方城市名称,再点击“15天天气”,进入如下页面。这里以天津为例。   可以看到,这里是有未来15天的天气和气温状况的。我们要做的就是把每天的最高和最低气温爬取下来,并做成折线图的形式。 需求分析   任意选取一天的气温,单击鼠标右键检查元素(这里我使用的是Firefox浏览器,不同浏览器可能略有不同)进入查看器。我们得到了下图所示的HTML结构。   可以看出,每一天的天气信息都存储在class属性为table_day的div标签之中,而气温信息则存储在div标签内部的class属性为temp的li标签之中。那么,我们只需要定位到这个标签,对该标签内的文本
2021-06-28 16:19:29 756KB 可视化 天气 实战
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