原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题，无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足，不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息，从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约，降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度；通过基于分词和权值的字段匹配算法，完成了体检数据的清洗，解决了体检数据不一致的问题；通过基于线性函数的数据变换，实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明，基于分词和权值的字段匹配算法，相对于传统算法具有更高的准确性。
2022-06-09 08:38:50
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（1）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（26页） 第1章 R语言绪论(1)
（2）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（27页） 第2章 R语言入门
（3）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（53页） 第3章 数据模型
（4）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（15页） 第4章 数据准备
（5）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（66页） 第5章 数据可视化
（6）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（35页） 第6章 数据探索
（7）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（38页） 第7章 数据变换
（8）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（20页） 第8章 高级编程
（9）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（63页） 第9章 数据建模
（10）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（25页） 第10章 数据评估
（11）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（21页） 第11章 影响大学平均录取分数线因素分析
（12）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（18页） 第12章 收视率分析
（13）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（18页） 第13章 RHadoop
（14）清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题（25页） 第14章 Rspark
2021-05-24 09:05:37
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