内容概要:介绍了五个基于R语言的数据分析实例:全国2000-2019年人口数据分析、一整套R语言数据分析与建模流程、使用ggplot2进行数据可视化的各种方式、R语言数据分析从入门到实践的内容,以及两种具体的回归分析案例(针对体脂数据和公共交通使用量对全球变暖的影响)。通过实际操作帮助理解R语言的各种应用。 适用人群:对于不同水平的学习者或R语言使用者都具有参考价值,尤其是初学者或是想要深化了解R语言高级用途的研究者。 使用场景及目标:涵盖利用R语言开展数据清洗、探索性分析、图表制作、统计推断及建模等多种活动。 阅读建议:本资料既可供初次接触R语言的新手学习基本的操作流程和技术,也为熟练掌握基本操作后希望通过实战项目深入理解和提高自己专业技能的专业人士提供了一个良好的进阶平台。
2024-12-24 18:29:39 12KB R语言 数据分析 数据可视化 ggplot2
1
finebi6.0 服务器版 安装教程 https://blog.csdn.net/qq_24330181/article/details/140435340
2024-07-28 00:43:48 979.31MB finebi 数据分析 数据可视化
1
python Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-07-12 16:22:47 7.77MB python 数据分析 可视化 pandas
1
资源中包含了诸多关于商品零售信息的资源,可作为数据分析与可视化的数据
2024-06-28 09:40:10 6.55MB 数据集 python 数据分析 数据可视化
1
Pandas+python可视化技术对医疗数据进行数据与处理、数据分析、数据可视化
2024-06-22 17:58:40 82.96MB
1
pandas Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档 所使用第三方库介绍:numpy 、pandas、matplotlib、seaborn、wordcloud、sklearn
2024-06-22 17:54:21 7.77MB python 数据分析 可视化 pandas
1
数据分析 数据预处理 电影总票房 年份分析 时间序列分析 rating metascore 折线图 Python爬虫 beautiful soup jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘
2024-06-21 20:22:53 6.08MB 数据分析 python 可视化 爬虫
1
Python Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-06-18 20:24:07 7.77MB python 数据分析 数据可视化 pandas
1
python数据分析与可视化 项目主要使用boos直聘网数据作为数据源,其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析,再使用plotly等工具进行绘图,实现图表的交互式数据可视化,最后使用flask框架(利用了bootstrap)进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。
2024-06-17 12:47:10 6.15MB flask python 数据分析
1
python数据分析与可视化 # 导入matplotlib.pyplot,并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas,并使用"pd"作为该模块的简写 import pandas as pd # 读取路径为 "/Users/书店图书销量和广告费用.csv" 的CSV文件,并将结果赋值给变量data data = pd.read_csv("/Users/书店图书销量和广告费用.csv") # 通过 rcParams 参数将字体设置为 Arial Unicode MS plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Arial Unicode MS"
2024-05-31 01:25:33 3KB python 数据分析 可视化
1