数据挖掘课程设计,从数据仓库设计到ssas的使用 ,数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成：（1）数据清理，（2）数据集成，（3）数据选择，（4）数据变换，（5）数据挖掘，（6）模式评估，（7）知识表示。数据挖掘可以与用户或知识库交互。
2022-10-21 02:22:09
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高效实现数据仓库的七个步骤数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那你所面对的不是预算超支就是所建立的数据仓库无法良好运作。在处理一个数据仓库项目时需要注意的问题很多，但同时也有很多有建设性的参考可以帮助你更顺利的完成任务。开放思维，不断尝试新的途径，对于找到一种可行的数据仓库实现方法来说也是必需的。1.配备一个全职的项目经理或你自己全面负责项目管理在通常情况下，项目
2022-09-28 14:57:54
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本教程以离线综合项目实战-日志流量分析为例全程演示了数据仓库设计与分析模型构建，内容包括但不限于：
01 PageView模型的介绍及实现思路分析
02 PageView分析模型Mapper代码的实现
03 PageView分析模型Driver代码的实现（一）
04 PageView分析模型Driver代码的实现（二）
05 PageView模型结果测试及Visit模型实现思路分析
06 Visit分析模型Mapper代码的实现
07 Visit分析模型Reduce代码的实现（一）
08 Visit分析模型Reduce代码的实现（二）
09 数据仓库的设计与数据仓库实现思路
10 事实表的创建与入库
11 Hive高级函数的使用与详细表的实现分析
12 数据分析详细表的实现
2022-05-16 19:08:41
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