离散数学是计算机科学中的基础学科,它主要研究离散对象的结构、性质和相互关系。这门课程涉及的领域广泛,包括集合论、图论、逻辑、组合数学、数理逻辑、计算理论等多个方面。《离散数学》一书,由高等教育出版社出版,屈婉玲、耿素云和张立昂三位作者共同编著,是许多大学计算机及相关专业学生学习离散数学的常用教材。 1. 集合论:集合是离散数学的基础,它研究的对象是集合,包括集合的基本概念如元素、集合、子集、并集、交集、差集、幂集等,以及集合的表示法和集合的性质。这部分内容有助于理解和处理计算机科学中数据的组织和分类。 2. 图论:图论是研究点和边构成的图形结构的数学分支,其在算法设计和网络分析中有广泛应用。图的定义、度、路径、环、树、欧拉图、哈密顿图等概念是图论的核心内容。理解这些概念对于解决实际问题如路由选择、网络设计等至关重要。 3. 逻辑:离散数学中的逻辑主要涉及命题逻辑和谓词逻辑,包括逻辑联接词、量词、蕴含、等价、推理规则和证明等。逻辑思维是计算机科学中推理和验证的基础,特别是在程序设计和形式化方法中。 4. 组合数学:组合数学探讨的是有限集合中元素的组合与排列,如组合公式、排列公式、二项式定理、鸽巢原理等。在算法复杂度分析、概率计算及编码理论等领域有重要应用。 5. 数理逻辑:数理逻辑是研究数学证明的系统化和形式化的部分,包括一阶逻辑、二阶逻辑等,是理论计算机科学的基础,特别是自动证明和计算复杂性理论。 6. 计算理论:计算理论主要研究计算的可能性、效率和局限性,包括图灵机模型、计算复杂性类、可计算性和不可计算性等概念。这部分内容对理解计算机的能力边界和设计高效算法有着深远影响。 通过《离散数学》这本书的学习,学生可以掌握离散结构的基本概念和理论,提高逻辑推理能力,为后续的计算机科学课程如算法分析、数据结构、编译原理、数据库、人工智能等打下坚实的基础。而课后的答案则可以帮助学生自我检验学习效果,巩固知识,解决学习过程中的疑惑,从而更好地理解和掌握离散数学的精髓。
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证明:显然由(2)已经证明 (4) (( ) ) ( ( )) ( ( ))Q R S R P S R P Q S∧ → ∧ → ∨ ⇔ ∧ → → 证明:右边 ( ( )) ( ( )) (( ) ( )) (( ) ( )) (( )) ( )) (( ) ) (( ) ) (( ) ) ( ( )) R P Q S R P Q S R P R Q S R P R Q S R P R Q S R P S R Q S Q R S R P S ∧ → → ⇔ ∧ ¬ ∨ → ⇔ ∧¬ ∨ ∧ → ⇔¬ ∧¬ ∨ ∧ ∨ ⇔ ¬ ∨ ∧ ¬ ∨¬ ∨ ⇔ ¬ ∨ ∨ ∧ ¬ ∨¬ ∨ ⇔ ∧ → ∧ → ∨ (5) ( ( )) ( ) ( )P Q R P Q P R→ → ⇔ →¬ ∨ → 证明: ( ( )) ( ( )) ( )P Q R P Q R P Q R→ → ⇔ → ¬ ∨ ⇔ ¬ ∨¬ ∨ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P Q P R P Q P R P Q R →¬ ∨ → ⇔ ¬ ∨¬ ∨ ¬ ∨ ⇔ ¬ ∨¬ ∨ 得证。 8、证明下列命题公式的蕴含关系 (1) ( ) ( ) ( )P Q R P Q P R→ → ⇒ → → → 证明:左边 ( ) ( ) ( ) P Q R P Q R P Q R ⇔ → → ⇔ → ¬ ∨ ⇔¬ ∨ ¬ ∨
2022-04-17 02:08:00 783KB 离散数学 课后答案
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