本函数使用matlab编写的，运行速度相比我个人编写的传统逐点搜索法要快一个数量级，用到的相关函数是ZNCC，写的较乱。

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该软件包包含用于从图像序列进行 2D 应变和应力测量的 .m 文件的汇编。 随附的文档 (DICT.html) 中描述了各个功能。 如有特殊问题，请发送电子邮件至： melanie.senn@iwm.fraunhofer.de 或 chris.eberl@iwm.fraunhofer.de。 我们非常感谢欧盟项目 iSTRESS (FP7-NMP-2013-LARGE-7, Grant Agreement N. 604646) 的财政支持。

【公司项目仿真程序】快速并行的增广拉格朗日数字图像相关（AL-DIC）算法

编译 .m 文件以计算独立于样品物理尺寸的图像应变。 可以在水平和垂直方向计算应变。 这些函数是由 Rob Thompson、Daniel Gianola 和我在约翰霍普金斯大学开发的，我们都是 Kevin Hemker 小组的成员。 Dan 现在在宾夕法尼亚大学 ( http://gianola.seas.upenn.edu ) 而我现在在卡尔斯鲁厄理工学院 ( http://www.yin.kit.edu/?id=57 , Germany) 和将继续处理代码。 Sven Bundschuh 刚刚加入了作者公会并提供了一个新的 grid_generator.m 和一些基本的变化。 如果您有特殊问题，请检查 .m 文件的标题并向负责人发送电子邮件： chris.eberl@kit.edu sven.bundschuh@kit.edu 享受功能。 到目前为止，我们只使用了 Windo

AL-DIC 是一种快速、并行计算的 DIC 算法，它结合了 Local Subset DIC（快速，并行计算）和基于 FE 的 Global DIC（保证运动学兼容性）的优点。 有关完整详细信息并使用此代码，请引用我们的论文： Yang J.和Bhattacharya，K.Exp.Mech。 （2019）59：187。 https://doi.org/10.1007/s11340-018-00457-0 。 或在以下位置索取全文： https://www.researchgate.net/publication/329456141_Augmented_Lagrangian_Digital_Image_Correlation 代码手册位于： https://www.researchgate.net/publication/344796296_Augmented_Lagrangian_

二维数字图像相关算法，可实现亚像素精度的匹配和应变测量

二维数字图像相关算法，可实现亚像素精度的匹配和应变测量

用于数字图像相关方法中散斑质量评价，评价标准之一是平均灰度梯度，此压缩包中包含了如何形成高斯分布的数字散斑以及用于计算不同子区大小的平均灰度梯度值

这是我编写的MATLAB 2D基于有限元的DIC代码，用于与我们新提出的AL-DIC算法进行比较[2]。 ％========================================== ％ 安装2D_FE_Global_DIC MATLAB代码已在R2018a之后的MATLAB版本上进行了测试。 请下载代码并将其解压缩到MATLAB工作路径。 然后，执行邮件文件main_FE_Global_DIC.m。 ％========================================== ％代码手册它已经包含在代码中。 也可以在我的Researchgate上找到它： https : //www.researchgate.net/publication/345907429_Finite_Element_Global_Digital_Image_Correlation_FE-G