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基于神经网络的安卓恶意软件检测设计
针对当前手机客户端安全性低的问题,通过提取Android系统手机端的apk文件,并通过反编译生成smali文件,得到的smali文件提取对应的
敏感API
。将上述得到的
敏感API
,通过AHP与神经网络算法计算加权权重,以提高权重的准确率。最后再通过数据挖掘得到检测规则,进而分辨出训练集中的恶意软件;最后通过手机恶意软件检测检测试验,经改进后对480个恶意软件的识别中,本改进算法识别率为76.7%,高于传统BP算法的56.8%,说明本改进具有一定的优势,但还需要进行改进。
2022-03-20 21:57:54
1.61MB
神经网络;
恶意软件;
apk文件;
敏感API
1
论文研究-基于smali的Android软件
敏感API
调用日志模块嵌入系统 .pdf
基于smali的Android软件
敏感API
调用日志模块嵌入系统,吕晓庆,邹仕洪,在恶意软件动态分析中,需要用到软件运行时的API调用日志,特别是
敏感API
的调用日志,而Android系统的日志仅提供了有限的信息。为获��
2021-04-13 12:16:29
419KB
Android
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