基于机器学习实现发电厂辅机故障预警系统源码+项目说明.7z
针对电厂辅机故障率高，传统的基于机理的模型预警不及时，经常误诊的问题，设计了基于机器学习的新型故障预警模型
面对三种不同的使用场景，分别设计了基于聚类和关联规则的预警模型、基于随机森林的预警模型、与基于多元高斯分布和人 工神经网络的预警模型
使用某电厂一次风机的实际数据进行验证，所设计的三种预警模型能够提前约60min发出预警，给电厂运行人员提供指导
除了以上的算法，还使用一分类、支持向量机、XGBoost算法等对数据进行了处理
2022-12-13 13:25:58
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近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。
2022-07-01 10:09:54
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基于大数据挖掘的故障预警研究-日志.pdf，根据监控日志使用大数据进行分析开发，实现智能故障预警
2021-07-07 17:14:47
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本文通过运用NI CRIO嵌入式平台以及Labview开发平台,设计出采煤机监控和故障诊断系统,并对这套系统的各项功能、软硬件设计进行了全面的分析。运用这一系统,一方面能有效监控采煤机不同运动机构的状态,进行阈值报警,监测到的各项数据及故障问题会及时保存,从而确保技术人员能采煤机运转情况有深入的分析,另一方面,采煤机的振动信号能在上面有准确的显示,分析功率谱、倒频谱、时域及滤波,从而确保设备在交付客户前及检修时,对各项故障进行有效诊断,快速确诊采煤机的故障。
2021-04-08 11:13:53
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