针对移动目标防御中网络攻击面缺少客观风险评估的不足,为了有效地实现网络系统的安全风险评估,实现对潜在的攻击路径进行推算,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法。通过对网络系统中资源、脆弱性漏洞及其依赖关系建立贝叶斯攻击图,考量节点之间的依赖关系、资源利用之间的相关性以及攻击行为对攻击路径的影响,推断攻击者到达各个状态的概率以及最大概率的攻击路径。实验结果表明了所提网络攻击面风险评估方法的可行性和有效性,能够为攻击面动态防御措施的选择提供很好的支撑。
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基于攻击图模型的网络安全风险评估研究.pdf
研究相关背景 技术研究内容和过程 系统实现和案例分析 总结
2021-08-15 01:28:41 1.98MB 安全研究 网络安全 安全模型 网络攻击
图神经网络对抗攻击与防御PPT,分享了Nettack和GNNGUARD
2021-08-09 11:18:26 3.67MB 对抗攻击 图神经网络 论文分享 KDD
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基于攻击图模型的多目标网络安全评估技术研究
2021-06-21 13:00:09 2MB 网络安全评估
攻击图是一种预判攻击者对目标网络发送攻击的方式和过程,指导防御方对网络中的节点采取针对性防御措施,提高网络安全的技术 本文是综述文章,发表在2017年《通信学报》,具有较大参考价值
2020-01-03 11:43:04 956KB 攻击图 综述 通信学报
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