此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法

提供了粒子群算法的5种改进方案，用于数值优化计算

粒子群算法及其改进，在原有粒子群算法基础上进行改进，增加免疫算法，使其尽快跳出早熟，收敛更快，结果更优！(Particle swarm optimization (PSO) and its improvement are improved on the basis of the existing particle swarm algorithm, and the immune algorithm is added to make it jump out of premature, faster convergence and better results)

基于改进CFA PSO-RBF 神经网络的温室温度预测研究.pdf

一种改进的PSO网格调度算法，胡金，杨长兴，任务调度是网格计算的重要组成部分，直接影响网格的性能。为了缩短任务的完成时间，有效保持网格资源的负载均衡，本文提出了一种

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

matlab语言编写的PSO算法代码，和改进措施

各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法

各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法

针对电动汽车应用的50AH磷酸铁锂电池荷电状态(state of charge，SOC)估算不准的难题，在原有BP神经网络的基础上引入改进的PS0算法加以优化，优化了BP神经网络的权值和阈值，并把优化后的网络用于SOC预测，减小了SOC估算的误差．本文以50AH的磷酸铁锂电池为研究对象，首先在粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)中引入了变异算子改进了PS0搜索精度较低、后期迭代效率不高等缺点，然后通过实验分析了电压、电流、温度3个主要参数与SOC的关系，利用放电实验