在当今这个信息技术飞速发展的时代，自动化技术已经成为许多行业提升效率、降低成本的关键工具。RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）技术就是其中之一。RPA技术通过模拟人类的工作方式，实现对软件界面的自动操作，从而完成一系列重复性高、规则性强的任务。影刀RPA作为一款国产的自动化工具软件，近年来逐渐受到市场的广泛关注。 影刀RPA的设计初衷是为了简化工作流程，提高工作效率。它主要通过记录用户操作电脑的行为，然后根据预设的逻辑规则，让软件机器人自动执行这些操作。在教育和考试领域，RPA的应用可以帮助教师和学生们完成一些机械性的操作，比如自动出题、批改试卷、收集统计学生信息等，从而释放人力资源，让教师和学生能够专注于更有价值的教学和学习活动。 对于参加RPA相关考试的学生来说，如小支同学，他们需要通过实际操作来掌握影刀RPA软件的使用，并通过高级考试来证明自己的能力。本次分享的“小支同学的影刀高级考试操作题+源码”文件，可以视为一份宝贵的学习资料。通过分析这些操作题和源码，学习者可以更深入地理解影刀RPA的工作原理和操作技巧。 文件中可能包含了一些具体的RPA流程设计案例，如自动化数据录入、报表生成、邮件自动回复等。通过这些案例，学习者可以学习如何根据实际业务需求，使用影刀RPA进行流程设计、脚本编写、测试及优化等。这不仅能够帮助学习者掌握影刀RPA的操作技能，还能提高他们的逻辑思维能力和问题解决能力。 此外，通过源码分享，学习者可以直接观察和学习编写RPA脚本的规范和最佳实践。源码可以是程序的骨架，学习者通过对源码的分析和实践，可以更深刻地理解每一步操作的逻辑和实现方式。这不仅有助于快速提升编程水平，也能够帮助学习者在未来设计更复杂、高效的自动化流程。 在实际应用中，RPA工具的使用已经从最初的简单自动化任务拓展到了更为复杂的业务流程中，如供应链管理、客户服务、财务审计等领域。因此，掌握RPA技术，特别是像影刀这样的先进工具，已经成为信息技术人才必备的技能之一。通过本次分享的资料，学习者不仅可以为考试做准备，更可以为未来的职业生涯打下坚实的基础。 影刀RPA作为一种高效的自动化工具，其在教育和考试领域的应用已经开始显现成效。通过学习和掌握影刀RPA，不仅可以有效提升工作效率，还能为个人职业发展带来新的机遇。小支同学的这份操作题+源码分享，无疑为正在学习RPA的学生提供了一个实用的学习资源，具有重要的教育和参考价值。希望更多的学习者能够通过这份资料，真正掌握影刀RPA的核心技术，为自己的未来开启一扇自动化的大门。

AutoJs源码-输入微／信支／付密码。本资源购买前提醒：本源码都是实际autojs项目模板，安装好autojs直接运行即可打开。1、支持低版本autojs。2、资源仅供学习与参考，请勿用于商业用途，否则产生的一切后果将由您自己承担！。3、安装过程详见具体资源,不会使用autojs谨慎下载

内容概要：本文档提供了FLAC 3D 6.0软件用于模拟岩土工程中三种不同情况（裸巷道变形、锚杆支护下的巷道变形以及充填开采）的具体代码及其详细注释。首先介绍了创建基本模型的方法，包括网格生成、物理属性设定、边界条件应用等基础操作。然后针对每种情况分别展示了具体的编码实现方式，如通过model null命令进行开挖模拟，利用结构单元模拟锚杆支护效果，采用循环语句实现分阶段开挖与充填过程。最后强调了数值模拟过程中应注意的关键点，比如正确设置边界条件防止模型漂移，合理调整材料参数以反映实际情况等。 适合人群：对岩土工程数值模拟感兴趣的初学者，特别是想要学习FLAC 3D软件使用的人员。 使用场景及目标：帮助用户掌握FLAC 3D的基本操作流程，理解不同类型支护措施对于巷道稳定性的影响机制，能够独立完成简单的岩土工程项目仿真。 其他说明：文中提供的代码片段均配有详细的解释说明，便于读者理解和模仿练习。同时提醒读者关注一些容易忽视但又非常重要的细节之处，确保最终得到可靠的模拟结果。

ANSYS命令流源代码（APDL）： 1.beam3、beam4以及beam188单元的无桥墩模型（可分析受力形变和自振频率等动力特征）； 2.beam188带桥墩的模型（包括耦合连接和弹簧单元连接）（可分析受力形变和自振频率等动力特征）； 在结构工程与计算机辅助设计领域，ANSYS是一款广泛应用于有限元分析（FEA）的软件工具，而APDL（ANSYS Parametric Design Language）是其参数化设计语言，用于构建和分析复杂的工程模型。本文介绍的ANSYS命令流（APDL）源代码专注于桥梁结构的分析，特别是简支梁桥梁模型的建立，以及通过beam4和beam188单元模拟梁的受力形变与自振频率，还包括耦合与弹簧连接方式来模拟梁墩的相互作用。 简支梁桥梁是桥梁工程中的一种基本类型，其特点是两端支撑，跨中无支撑。在实际工程应用中，为了研究桥梁的结构性能，工程师需要借助专业软件如ANSYS进行模拟分析。使用beam3、beam4、beam188单元是因为它们在模拟梁结构时，具有不同的精度和适用性。beam3是最早的三维线性梁单元，beam4为三维非线性梁单元，而beam188是ANSYS中较为先进的三维线性梁单元，具有较高精度和更丰富的材料模型。 在此背景下，源代码首先构建了一个不包含桥墩的梁模型，通过定义适当的边界条件，可以模拟简支梁在荷载作用下的形变状态，并通过特征值分析获得自振频率，从而了解其动力响应特性。自振频率是评估结构动态响应的重要参数，它反映了结构在无外力作用下自然振动的频率特性，对于桥梁等重要结构而言，了解自振频率对于评估其抗震性能和避免共振非常重要。 接着，源代码进一步引入了桥墩模型，桥墩在实际桥梁结构中起到传递荷载和支撑桥梁的作用。在这个部分，ANSYS APDL通过耦合连接和弹簧单元模拟了梁与桥墩的连接方式。耦合连接可以模拟梁与桥墩之间的刚性连接，确保它们在结构分析中共同变形。而弹簧单元则用于模拟实际桥梁结构中存在的弹性连接，比如桥墩与地基之间的接触，以及可能存在的轴承、支座等结构元素。 在耦合与弹簧连接模型中，同样可以进行形变分析和自振频率计算，以评估在不同连接条件下桥梁结构的性能。弹簧单元为研究桥梁动力学提供了更多的灵活性，尤其是在模拟结构中柔性连接的动态特性时。 源代码中的分析不仅局限于单一的静力学分析，还扩展到动力学分析，这对于理解桥梁在车辆运动、风荷载等动力因素作用下的响应具有重要意义。在实际工程中，这类分析有助于优化桥梁设计，提高结构安全性。 本文所涉及的ANSYS APDL源代码，通过对简支梁桥梁的建模与分析，不仅展示了beam4和beam188单元在模拟结构形变与动力特性方面的应用，还通过耦合连接和弹簧单元的使用，深入探讨了梁墩连接对桥梁结构性能的影响。这些分析方法和过程对于桥梁工程师进行结构设计和评估具有重要的实践意义。

易语言是一种在中国广泛使用的编程语言，它以简明易学的特点深受初学者和开发者喜爱。在编程过程中，经常需要依赖各种支持库来扩展其功能，这些库提供了丰富的接口和工具，帮助开发者快速实现特定任务。标题提到的"易语言基本支持库"就是这样一个集合，包含了多个关键组件，以满足易语言程序开发中的各种需求。 我们来看一下压缩包中的文件： 1. **eOALib.fne**：这是一个音频处理库，可能提供了OpenAL接口的封装，用于在游戏中或多媒体应用中实现高质量的3D音效。 2. **krnln.fne**：这可能是易语言的核心运行库，包含了许多基础的系统调用和语言特性实现，是易语言程序运行的基础。 3. **jedi.fne**：可能是一个与Java相关或者与 Jedi Project 相关的库，Jedi Project 是一个开源的 Delphi 和 C++Builder 工具集，这里可能是易语言对Java功能的支持或桥接。 4. **mysql.fne**：这是一个与MySQL数据库交互的库，允许易语言程序连接、查询和操作MySQL数据库。 5. **iconv.fne**：这个库通常用于字符编码转换，如GBK到UTF-8等，确保程序在处理不同编码的文本时能够正确显示和处理。 6. **vclbase.fne**：VCL（Visual Component Library）是Delphi和C++Builder中的图形用户界面库，这里可能是易语言对VCL组件的兼容或封装，使得易语言可以创建类似Windows应用程序的界面。 7. **EVectorAFrame.fne**：可能是一个图形学或游戏开发相关的库，提供向量和矩阵运算，支持3D图形渲染。 8. **ogrelib.fne**：Ogre是一个流行的开源3D图形库，此文件可能提供了易语言对Ogre 3D渲染引擎的接口，用于开发3D应用。 9. **CodeStyleEdit.fne**：这可能是一个代码编辑器组件，提供代码高亮、自动完成等特性，提升编程体验。 10. **eImgConverter.fne**：图像处理库，用于图片的加载、保存、转换和编辑等功能。 通过这些支持库，易语言开发者可以方便地进行多媒体处理、数据库操作、图形渲染、网络通信等各种复杂任务，而无需安装额外的大型软件，大大提高了开发效率。同时，这些库也降低了跨平台开发的难度，使得易语言程序可以在多种操作系统环境下运行。 易语言基本支持库是一个集成的资源包，包含了易语言开发中常见的功能模块，对于提高开发者的生产力和易语言的应用范围有着重要的作用。这些库的使用使得易语言不仅可以编写简单的控制台程序，还能胜任复杂的图形用户界面应用和系统级开发。

基于UDS的BootLoader上位机源代码（C#） 基于UDS的BootLoader上位机源代码，支持ISO15765通信，支持PeakCAN , ZJG CAN等CAN卡, 支持S-record格式的二进制文件解析； 可二次开发或扩展应用。 在现代的软件开发领域中，嵌入式系统的开发已经成为了一个至关重要的部分。基于UDS（统一诊断服务）的BootLoader上位机源代码（C#）的出现，就是对这一领域发展的一种积极响应。BootLoader作为一种特殊的引导程序，其主要功能是在嵌入式设备启动时加载操作系统的主程序。在这一过程中，ISO15765通信协议的应用起到了关键的作用，它是一种在汽车电子网络中广泛使用的标准通信协议。 本源代码支持多种CAN卡，如PeakCAN和ZJG CAN等，这使得其在不同的硬件平台上都具备良好的兼容性和灵活性。同时，该上位机源代码还支持S-record格式的二进制文件解析，这是在嵌入式开发中常用的二进制文件格式，用于存储可执行代码。开发者可以根据实际需要，对源代码进行二次开发或扩展应用，以满足特定的项目需求。 在软件开发和网络技术日益融合的大背景下，网络编程技术变得越来越重要。C#作为一种优秀的编程语言，因其简洁性和强大的功能，在网络编程领域有着广泛的应用。BootLoader上位机源代码的开发就是利用了C#语言的这些特性，通过编写网络通信协议栈来实现与嵌入式设备的通信。 文档中提到的“上位机源代码解析一引言随着计算机技术的飞速发展”和“基于的上位机源代码分析一背景介绍”，虽然文档名称不完整，但可以推断这些文档是对于上位机源代码进行深入解析的背景介绍和引言部分。这些文档对于理解BootLoader的工作原理以及通信协议的实现细节有着重要的参考价值。 此外，文档名称中还出现了“在现代技术发展的浪潮下软件开发领域日新月异各种开”和“随着信息技术的飞速发展软件应用领域”，这些描述强调了软件开发领域的快速变化和信息技术的进步给软件应用带来的革命性变化。这些变化要求开发者不仅需要掌握扎实的编程基础，还需要不断学习新技术，以适应快速变化的市场需求。 从文件列表中还可以看出，存在多个文档是关于“基于的上位机源代码”的不同部分，这表明了项目文档的完整性，以及在开发过程中对代码解析和分析的重视。尽管文件列表中部分文件名称被截断，但从现有信息可以推测这些文件可能是项目的技术说明、使用手册或开发日志。 基于UDS的BootLoader上位机源代码（C#）项目是一个高度专业化的软件开发项目，它紧密结合了嵌入式系统开发和网络通信技术，支持多种硬件设备，并为开发者提供了良好的扩展性和二次开发能力。同时，该项目的文档完整，为理解和掌握源代码提供了详尽的参考。

针对软岩巷道支护存在的问题,提出了O型支护及巷道壁后注浆的实施方案,此方案的实施使巷道支护受力均匀、稳定,减少了巷道变形,并对巷道底板进行了支护,有效控制了底鼓现象,确保煤矿安全生产。同时,取得了良好的经济和社会效益,具有一定的推广应用价值。

内容概要：本文详细介绍了使用COMSOL进行隧道开挖及衬砌支护仿真的全过程，涵盖地应力平衡、开挖模拟、衬砌支护等关键技术环节。首先强调了地应力平衡的重要性，包括重力补偿、初始应力场设置等。接着阐述了开挖模拟的具体方法，如材料切换、几何非线性选项的应用。然后讲解了衬砌支护的实施细节，涉及壳接口创建、接触条件设置等。最后讨论了分步求解策略以及常见问题的解决方案，如应力奇点处理、网格优化等。 适合人群：从事岩土工程仿真、隧道工程施工及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行隧道开挖及支护仿真的工程项目，旨在帮助用户掌握COMSOL软件在此类应用中的具体操作方法，提高仿真精度和效率。 其他说明：文中提供了大量实用技巧和注意事项，如参数设置、代码片段等，有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时提醒读者关注实际项目的具体情况，灵活调整参数以获得最优结果。

此为sqlite版复权因子数据，一支股票一个表，注意这是复权因子，有其它数据时，用对应股票的复权因子，可以计算出对应的不复权、前复权和后复权等价格 其它请查看此文章，正常一个月一更新，请保持关注！ https://blog.csdn.net/sohoqq/article/details/132534214 股票历史数据全市场5000多支股票上市以来至今30年的数据下载、读取、处理和保存方法演示，包含不复权、前复权、后复权，复权因子等各数据，文章中有各版本数据的读取、处理和保存的的演示

基于多模态智能算法的DGA变压器故障诊断系统：融合邻域粗糙集、引力搜索与支持向量机技术,基于邻域粗糙集+引力搜索算法+支持向量机的DGA变压器故障诊断。 ,核心关键词：邻域粗糙集; 引力搜索算法; 支持向量机; DGA; 变压器故障诊断,基于三重算法的DGA变压器故障诊断 随着智能电网技术的快速发展，电力系统的安全运行越来越受到重视。在电力系统中，变压器作为关键的设备之一，其运行状态直接关系到整个电网的稳定性。变压器故障诊断技术因此成为电力系统安全的重要组成部分。传统的变压器故障诊断方法依赖于定期的预防性维护和人工经验判断，存在着时效性差、准确性不高等问题。随着数据挖掘和人工智能技术的发展，基于数据的故障诊断方法成为研究热点。 在众多数据驱动的变压器故障诊断方法中，Dissolved Gas Analysis（DGA）技术因其能有效反映变压器内部故障状态而被广泛应用。DGA是通过对变压器油中溶解气体的分析，判断变压器的故障类型和严重程度。然而，DGA数据的处理和分析往往面临数据维度高、非线性特征显著、模式识别复杂等挑战，常规的单一智能算法很难取得理想的效果。 为了解决上述问题，研究者们提出了将多种智能算法相结合的多模态智能算法，以期提高故障诊断的准确性和可靠性。基于邻域粗糙集（Neighborhood Rough Set，NRS）、引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的多模态智能算法融合技术应运而生。这些算法的融合利用了各自的优势，能够有效地处理高维数据，识别非线性模式，并提供准确的故障诊断。 邻域粗糙集是一种处理不确定性的数据挖掘工具，它可以用来从大数据中提取有效的决策规则。在变压器故障诊断中，邻域粗糙集能够通过分析DGA数据的特征，简化问题，提取出关键的故障信息。 引力搜索算法是一种新兴的全局优化算法，其灵感来源于万有引力定律。在变压器故障诊断中，引力搜索算法通过模拟天体间的引力作用，搜索最优化的故障诊断模型参数，从而提高诊断的准确性。 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法，它通过在特征空间中寻找最优超平面来实现分类。在故障诊断中，支持向量机能够对变压器的故障类型进行分类，提高故障识别的准确率。 将这三种算法相结合，形成了一个高效、准确的变压器故障诊断系统。该系统首先利用邻域粗糙集对数据进行预处理，简化问题并提取重要特征；随后，通过引力搜索算法优化支持向量机的参数；支持向量机根据优化后的参数进行故障分类，提供诊断结果。 该系统的研究成果不仅为变压器故障诊断提供了新的思路和技术手段，而且对于智能电网的稳定运行具有重要的理论和实际意义。通过该系统，可以实现对变压器潜在故障的及时预警和精准诊断，有效防止因变压器故障引起的电力系统事故，保障电力供应的连续性和安全性。 基于邻域粗糙集、引力搜索算法和支持向量机的多模态智能算法融合技术，在变压器故障诊断领域展现出强大的应用潜力，对提升电力系统的智能化水平和故障预警能力具有重要作用。未来，随着算法的不断优化和数据采集技术的进步，该技术有望在更多的电力设备故障诊断中得到应用，为智能电网的安全稳定运行提供强有力的技术支持。