提出了在C通道LHC上与CMS检测器发生质子-质子碰撞的s通道中单个顶夸克生成的搜索,其中包含最终状态的μ子或电子的顶夸克的衰减模式。 通过最大似然拟合提取信号,该拟合适合于使用增强决策树将预期信号贡献与背景过程分开的多元判别式的分布。 该分析使用在质量中心能量为7和8 TeV时收集的数据,分别对应于5.1和19.7 fb -1的积分光度。 测得的横截面为7.1±8.1 pb(在7 TeV时)和13.4±7.3 pb(在8 TeV时),对于测量值和预期值的组合比,最佳拟合值为2.0±0.9。 信号显着性为2.5个标准偏差,在95%置信度下,相对于标准模型期望值的速率上限为4.7。
2026-04-19 14:01:52 737KB Open Access
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super finder是一款强大的搜索软件,可以代替windows内置的搜索功能,使用方便,功能强大,自己好好体验吧 最近联系了软件的作者,修正了翻译中的一些缺陷,这几天他给我回信,更新了的版本^_^ 最新版本提供了多种语言的翻译,真正的多国语言版本
2026-04-19 12:07:05 819KB Finder
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寻找新的共振衰变成W W或W Z玻色子对,其中一个W玻色子轻子衰变而另一个W或Z玻色子强子衰变。 它基于质子-质子碰撞数据,该质子-质子碰撞数据的质量中心能量为s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $,在大强子对撞机上由ATLAS检测器收集的具有36.1 fb-1的综合光度。 $ TeV在2015年和2016年。该搜索对通过矢量-玻色子融合以及夸克-反夸克an灭和胶子-胶子融合机制产生的狄克逊共振很敏感。 相对于标准模型背景,没有观察到过多的事件。 使用几种基准模型来解释结果。 对于新的窄标量共振,新的重矢量玻色子和自旋2的Kaluza-Klein引力子,设置了生产横截面的限制。
2026-04-19 09:32:00 1.02MB Open Access
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在此报告了在最终状态下包含顶夸克和W玻色子的事件中对矢量状夸克和激发夸克的搜索。 该搜索基于质子-质子碰撞数据的20.3 fb -1,该质子-质子碰撞数据是在ATHC检测器记录的质心能量为8 TeV的情况下在LHC处获得的。 选择具有一或两个轻子以及一,两个或三个射流的事件,其附加要求是至少一个射流包含b-夸克。 还需要单轻子事件包含至少一个来自高p T W玻色子或顶夸克强子衰变的大半径射流。 没有观察到超过预期背景的显着过量,并且得出了不同矢量样夸克和激发夸克模型质量的横截面时间分支比的上限。 对于激发夸克的产生和通过单元耦合衰变到Wt的情况,排除质量低于1500 GeV的夸克,并设置依赖于耦合的极限。
2026-04-19 09:14:47 1.09MB Open Access
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报告了使用正好一个轻子,至少四个射流以及大的横向动量缺失的事件搜索类似矢量的夸克的结果。 该搜索针对Z(→νν)t + X衰减通道中的矢量样顶夸克的配对生成进行了优化。 使用质心能量为s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的LHC pp碰撞数据,该质量是由ATLAS检测器在2015年和2016年记录的,对应的综合光度为36.1 fb -1 。 没有看到超过标准模型预期的显着过量,并且得出了矢量样T夸克对的生产截面随T夸克质量而变的上限。 观察到的(预期的)T质量的95%CL下限对于弱异旋体单重态模型为870 GeV(890 GeV),对于弱异旋体双峰态模型为1.05 TeV(1.06 TeV),对于Ispin模型为1.16 TeV(1.17 TeV)。 纯Zt衰减模式。 还根据衰减分支比来设置质量极限,不包括质量低于1 TeV的参数空间的大部分。
2026-04-19 08:30:31 1.54MB Open Access
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在大型强子对撞机上使用ATLAS探测器搜索具有亚TeV质量的双射流共振可能会受到包括单射流触发器的可用带宽的统计限制,该触发器在低横向动量下的数据采集速率远低于标准速率 模拟多喷嘴生产。 这封信描述了对双射流共振的新搜索,其中通过仅记录由射流触发算法计算出的事件信息克服了这一局限性,从而在降低存储需求的情况下提高了事件发生率。 该搜索的目标是在450–1800 GeV范围内的低质量双喷射共振。 分析的数据集具有高达29.3 fb-1的综合光度,并在13 TeV的质心能量处记录。 没有发现多余的东西; 对新粒子对双射流质量分布的高斯形状贡献以及具有轴向矢量耦合到夸克的暗物质粒子模型设置了极限。
2026-04-19 08:09:12 703KB Open Access
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提出了寻找类似重矢量T夸克的对的方法,主要针对T夸克衰变到W玻色子和b-夸克。 该搜索基于2015年和2016年在CERN大型强子对撞机上使用ATLAS探测器记录的s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的pp碰撞的36.1 fb -1。 在轻子加喷射器的最终状态下分析数据,包括至少一个b标记的喷射器和一个大半径的喷射器,该喷射器被确定为源自高动量W玻色子的强子衰变。 在重建的T质量分布中未观察到与标准模型期望值的显着偏差。 假设相对于Wb的分支比为100%,观察到的T质量的95%置信水平下限为1350 GeV。 在SU(2)单重态方案中,下限为1170 GeV。 该搜索对衰落为Wt和其他最终状态的重矢量状B夸克也很敏感。 因此,假设相对于Wt的分支比为100%,则重新解释结果以提供1250 GeV时B夸克质量的95%置信水平下限; 在SU(2)单重态方案中,限制为1080 GeV。 T和B产生的质量极限也根据衰变支化比进行设置。 发现100%的分支比率限制适用于分别衰减到Wb和Wt的重矢量状Y和X生成。
2026-04-18 23:54:26 1.33MB Open Access
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研究了通过矢量-玻色子融合产生的标准模型希格斯玻色子的bb衰减。 考虑了三个互斥的通道:两个全强子通道和一个与光子相关的通道。 在LHC上使用ATLAS检测器对s = 13 TeV时高达pp数据的30.6 fb-1的分析报告了结果。 从组合分析得出的相对于标准模型预测的测量信号强度,对于包容性希格斯玻色子产生为2.5-1.3 + 1.4,对于矢量-玻色子融合产生仅为3.0-1.6 + 1.7。
2026-04-18 23:19:13 735KB Open Access
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IBM Lotus Domino Extended Search是IBM Lotus产品系列中的一个智能搜索引擎,它能够帮助企业用户从一个单一的入口同时查找内部和外部的数据,包括Web上的数据。该产品支持广泛的平台,如Windows NT、Windows 2000和IBM AIX等。Domino Extended Search使用嵌入在Java Server Pages中的组件,使得开发者可以创建功能强大的客户端搜索应用。同时,它也支持企业级JavaBeans,并能与WebSphere集成。 产品的一个显著优势是其对多种数据源的支持能力。它可以并行、分布式地检索不同环境中的数据,如Notes数据库、关系型数据库以及Web站点。用户可通过Web浏览器或Lotus Notes客户机无缝地进行查找。通过Domino Extended Search,可以随时添加新的数据源而无需额外的投资。此外,所有的配置数据都被存储在IBM DB2通用数据库中,该数据库提供了高容量、高性能及强大的数据管理功能。 为了确保数据的安全,Domino Extended Search提供严格的访问控制。它支持字段使用限制功能,使得企业可以控制哪些字段可以被查找、检索或获取。同时,为了确保只有合法用户才能接入内容,它提供了到Notes、ODBC源、Domino.Doc及Web的链接,并要求用户通过用户ID连接到数据源。 Domino Extended Search还具有丰富的快捷操作按钮,方便用户将检索结果与同事共享。其开放API允许企业将Domino Extended Search功能集成到全新的或现有的应用程序中。在帮助用户挖掘企业内隐藏的知识方面,Domino Extended Search Notes客户机允许用户保存并重复使用查找结果,并且结果可与他人共享。 此外,Domino Extended Search提供了一种轻松的检索方式,用户只需点击一下按钮,便可以查找位于多个独立分布式平台中的数据。查找结果包括来自Notes数据库的如讨论、地址及客户跟踪等,也可以与从关系型数据库、LDAP目录及Web搜索站点返回的数据透明结合。 在实际应用中,假设一名新的客户代表需要迅速了解某个重要客户的背景及现状,客户信息可能存储在多个位置中,如关系型数据库、TeamRoom数据库、Notes数据库、竞争对手的Web站点以及Domino.Doc。该产品能够通过一个直观的用户界面,让用户同时搜索所有这些不同类型的数据库,查找并接入相关客户信息。 Domino Extended Search还支持扩展数据源的连接与检索,包括Notes、Domino、关系数据库(如IBM DB2、Oracle、Sybase、MSSQLServer)和Domino.Doc等。管理员可以基于Java的管理界面轻松地配置新的服务器或新的数据源,以满足业务不断扩展的需要。 IBM Lotus Domino Extended Search作为一个功能强大的企业级搜索解决方案,其易用性、安全性和可扩展性为企业提供了全面的数据检索与管理能力。通过其提供的各种特性,企业用户能够在保证数据安全的同时,有效地整合和利用来自不同数据源的信息,从而提高工作效率和决策质量。
2026-04-16 16:00:35 164KB
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说明:本技术用于搜索引擎中文分词 程序使用自建词库,存储15多万(免费版10万左右)词,未压缩词库仅1.13M 程序自动过滤了诸如:█♀♂卍※ 平均每个词查找词库次数为2 使用分词类中的add_word方法可以很轻易扩展词库,稍加扩展可使程序具有学习功能 程序未对RMM和MM分词进行结果组合与筛选
2026-04-11 23:12:43 683KB 中文分词
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