问题要求设计并实现一个桌面电话簿软件，使用已学过的动态搜索树结构（BST 或 AVL）。具体要求如下： 1. 联系人数据存储：支持复式联系人数据的存储，数据条目不少于 1000 条。每个联系人可包括姓名、城市、手机号码、住宅电话号码、办公电话号码、电子邮件、公司、地址、所属群组、备注、添加时间等 11 个字段。 2. 联系人管理：支持联系人记录的添加、删除、编辑等操作。 3. 群组管理：支持群组记录的添加、删除、编辑等操作。 4. 导入导出：支持所有联系人记录的导入、导出操作。外部数据采用 TXT 格式，内部数据采用自己设计的二进制数据文件格式。 5. 灵活查询功能： （1） 逐条翻看：显示所有联系人记录，支持分屏查看。 （2） 多种方式查询：通过城市、添加时间、公司、地址、电子邮件、备注等字段进行灵活查询。 （3） 电话号码查询：输入一个电话号码（手机、住宅、办公）的全部或一部分，显示包含该号码的联系人记录。 （4） 人名查找：输入一个人名（全名、部分名、拼音首字母、部分拼音），显示包含该姓名的联系人记录。 （5） 群组查找：选择一种群组类型，

用二叉搜索树实现统计一个文件中单词的个数

这是去年做的一份课程设计，用c++,visual studio6.0做的，希望对大家有用处

目前解释得比较清晰的一篇文章，对深度学习，卷积神经网络原理有帮助

二叉搜索树的完整代码，打开就可以运行

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。国际象棋的计算机博弈已经有了很长的历史，并且经历了一场波澜壮阔的“搏杀”，“深蓝”计算机的胜利也给人类留下了难以忘怀的记忆。象棋程序的实现可以被分为人工智能和界面程序辅助两大部分。人工智能部分主要体现计算机的下棋思路，既计算机如何进行思考并以最佳走法完成下一步，先由相应的搜索算法进行搜索，并对各种可能的走法进行估值，从中选择胜利面最大的一步；而界面及程序辅助部分主要便于用户通过以前的下棋步骤，更好地调整下棋思路，着法显示使用户能够清楚地知道下棋过程，更准确地把握整个局面。

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最优二叉搜索树（OBST）课件 基本概念、例题、算法过程分析，课后习题

本文实例为大家分享了C语言二叉排序（搜索）树实例代码，供大家参考，具体内容如下 /**1.实现了递归 非递归插入（创建）二叉排序（搜索）树； 分别对应Insert_BinSNode(TBinSNode* T,int k),NonRecursion_Insert_BinSNode(TBinSNode* T,int k); 2.实现了递归 非递归查找 二叉排序（搜索）树 ； 分别对应Find_BinSNode(TBinSNode *T,int s),NonRecursion_Find_BinSNode(TBinSNode *T,int s); 3. 实现了非递归删除 二叉排序（搜索）树；

最优二叉搜索树详细的分析了最优二叉树的伪代码以及给出了算法设计，还包含一个例子用来更好的理解最优二叉搜索树的流程