经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，搜索引擎的设计与实现需要实现的功能阐述如下：
（1）支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;
（2）支持分词查询
（3）支持全文搜索
（4）能够高亮显示搜索关键字
（5）显示查询所用的时间
（6）显示搜索历史、过滤关键字
2024-04-06 12:00:11
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经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，搜索引擎的设计与实现需要实现的功能阐述如下：
（1）支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;
（2）支持分词查询
（3）支持全文搜索
（4）能够高亮显示搜索关键字
（5）显示查询所用的时间
（6）显示搜索历史、过滤关键字
2022-01-13 09:05:29
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本系统以SpringBoot基础框架整合其他技术设计和搭建而成，选用webmagic框架实现单节点的网络爬虫系统，爬虫的生命周期为链接提取、页面下载、内容抽取、持久化，多线程抓取，Redis队列和集合实现网页去重和增量抓取。搜索引擎的索引和搜索系统是利用全文搜索引擎框架（ElasticSearch）构建，由IK分词器实现语句分词地功能，ElasticSearch是一个企业分布式、高扩展、高实时的搜索与数据技术分析处理引擎，可以用于搜索各种文当，它提供可扩展的搜索，具有高效的海量数据搜索、分析和探索的能力。最后实现一个简单的web搜索页面，来模拟搜索引擎客户端
2021-05-15 17:12:39
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经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，将本次设计所需要实现的功能阐述如下：
Ø 支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;
Ø 支持分词查询
Ø 支持全文搜索
Ø 能够高亮显示搜索关键字
Ø 显示查询所用的时间
Ø 显示搜索历史、过滤关键字
分词查询与全文搜索这两项功能，我们都可以利用Lucene本身自带的库加上相关算法就可以完成设计了,为了使得关键字的高亮度这一问题得到解决，显然，我们需要利用Highlighter的辅助,通过数据库持久化保存数据。
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
2021-02-28 09:03:00
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