目的：探讨桂林市道路交通事故伤亡特征和道路交通事故时间分配特征。 方法：通过对桂林市2007-2014年道路交通事故数据进行分析，探讨道路交通伤害的伤亡特征和道路交通事故的时间分布特征。 结果：共研究了3162例道路交通事故伤亡。 大多数研究对象是男性（63.23％），几乎是女性的两倍。 伤亡年龄为5至78岁，平均年龄为33.65±16.76岁。 男性的RTC死亡率显着高于女性（61.39对38.61，P <0.05）。 RTIs对成年人的影响不成比例，其中大多数死亡发生在15-59岁的人群中。 RTC的死亡率因教育程度的不同而有很大差异，其中三分之一以上发生在中学人群中。 大约40.25％的道路交通事故死亡发生在日常工作中，这表明死亡率显着高于其他职业（P <0.05）。 道路交通死亡的季节分布涉及Spring（24.72％），夏季（15.56％），秋季（30.56％）和冬季（29.17％）。 道路交通死亡的比例从9:00-12:00的最低6.02％到0:00-3：0的最高的16.78％不等； 午夜（0:00-3:00）显示报告的道路交通死亡比例显着更高（P <0.05）。 上肢和下

目的对鞋底经常出现的三角形、线/曲线、圆形、不规则形四种随机损伤特征进行准确分类,以便后续对鞋底损伤特征的量化研究。方法提出了每个特征的形状由三角形度、线性度、圆形度构成的三维向量决定,对三角形度、线性度、圆形度设置适当的阈值,在分类识别时三维向量的元素和设定的阈值比较得出特征的具体形状。结果利用Matlab软件编制了三角形度、线性度、圆形度的计算程序和阈值比较程序,运行结果表明在提前设定的阈值下通过比较每个形状的三种形度可以实现对形状特征的分类识别,与人工分类识别结果的对比体现了计算机识别的准确率,也体现了计算机识别的定量化优势。结论基于Matlab编写的分类识别程序能够达到正确区分损伤特征和量化损伤特征的目的。