包含各种信号处理代码，配合王济这本书使用。 Pick: Along with the social economydevelopment and thescience and technology level enhancement, the family electric applianceentire automation becomes the inevitable development tendency. Entireautomatic washer production enormous conveniencepeople's life. Thewasher is the domestic electrical appliances industry does not onlywhich the price fights, passes through several year steady developmentthe domestically produced washer regardless of in quality or in functionall with 《MATLAB在振动信号处理中的应用》 MATLAB（矩阵实验室）是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科研和工程领域，特别是在信号处理方面有着显著的优势。本文将探讨MATLAB如何用于振动信号的处理，包括趋势项消除和五点滑动平均法平滑处理这两种常见技术。 1. **最小二乘法消除多项式趋势项** 在振动信号分析中，往往需要去除信号中的趋势项以提取出周期性或随机性成分。程序4-1展示了如何利用MATLAB的最小二乘法（Least Squares Method）来消除多项式趋势。用户通过键盘输入数据文件名，然后读取文件中的采样频率、拟合多项式阶数以及输出数据文件名。接着，程序读取时程数据并计算趋势项的多项式待定系数向量`a`。通过`polyfit`函数，MATLAB能拟合数据并找到最佳多项式。然后，用`polyval`函数计算趋势项，并从原始信号中减去这一趋势，得到去趋势后的信号`y`。程序将结果输出到新的数据文件中，同时绘制原始信号和去趋势后的信号曲线以供观察。 2. **五点滑动平均法平滑处理** 平滑处理是减少噪声和提高信号清晰度的一种常用方法。程序4-2演示了如何使用五点滑动平均法对振动信号进行平滑。同样，用户输入数据文件名，读取采样频率和平滑次数，然后读取输入数据。在循环中，MATLAB依次计算每个数据点的五点滑动平均值，更新信号。这种方法通过相邻点的加权平均来降低高频噪声的影响。处理后的新信号赋值给`y`，并绘制原始与平滑后的信号曲线。这个过程可以重复多次，以达到更显著的平滑效果。 在振动信号处理中，MATLAB的强大功能和灵活性使得数据预处理、特征提取以及模态识别等任务变得简单。通过结合王济等相关教材，读者可以深入学习和掌握MATLAB在振动分析中的应用，进一步提升在机械健康监测、故障诊断等领域的工作能力。

提出了一种用于计算大型强子对撞机所有主要tau强子衰变事件中微子的新方法。 这是可能的，因为如今可以使用更好的检测器描述。 通过中微子的完全重建，可以计算每个事件的矩阵元素，还可以高精度地逐个事件计算希格斯粒子的质量。 基于这些，分析了在大型强子对撞机中测量h→ττ衰减的希格斯CP混合角的前景。 可以预测，通过详细的检测器模拟，在s = 13 TeV时具有3 ab $ ^ {-1} $的数据，CP混合角的测量值可以显着提高到5.2∘。 LHC的性能优于hpτ耦合中迄今为止对轻子EDM搜索的灵敏度。

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基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题，根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动，使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分： 数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score： KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t

35号州际公路（SH35）沿新西兰北岛的Raukumara半岛将Opotiki与Gisborne连接起来。 该走廊穿过容易发生滑坡的区域，尤其是在雨季。 反过来，这主要影响旅游业和公路商业运输，因此会影响交通，并对当地经济产生不利影响。 本文将重点关注2018年6月至2018年9月之间在劳库马拉半岛北侧的丰盛东湾发生的滑坡。 本文将分析这些滑坡背后的性质和触发机制。 由于滑坡发生在雨季，因此通常认为降雨是主要诱因。 但是，本文将论证，车辆振动一直是导致丰盛东湾内的斜坡失稳的原因。 本文将为北岛这一部分地区未来交通运输战略的制定提供帮助。

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