本主题提供了根据中国大学生数学建模竞赛（国赛）整理的一系列数学建模资料。这些论文按照模型分类进行组织，涉及优化、统计、模拟、预测等多种方法和技巧。这些资料旨在帮助参赛者在竞赛中更好地应用各种模型，以提升竞赛成绩。 这些资料适用于参加数学建模竞赛的大学生和指导教师，以及对数学建模感兴趣的学习者。通过阅读这些论文，学生可以深入了解各种模型的应用和实现方法，指导教师可以利用这些论文为学生提供案例分析和指导，帮助他们更好地理解和应用各种数学模型。此外，这些资料也适用于数学建模课程学习，以便学生结合实际案例来深入理解和掌握各种数学建模方法和技巧。 总之，本主题旨在为数学建模的学习者和实践者提供一份全面、分类清晰的参考资源，帮助他们更好地掌握和应用各种数学模型，提升数学建模的能力和水平。

O奖论文。按照模型分类，共一百多篇优秀论文。包含BP神经网络模型、层次分析法、PSR模型、差分方程、排队论、TOPSIS模型、目标规划类、遗传算法等模型。