利用各向异性扩散滤波模型对图像进行平滑的过程中，迭代停止准则对图像平滑的效果有着重要的影响。本文提出了一种简单实用的最优停止准则，该准则确定了一个标准，使得平滑后的图像与噪声的相关性最小时停止迭代。它易于实现而且有很强的通用性。实验结果表明该算法可以在图像平滑过程中适时地停止迭代，获得满意的图像平滑效果。
2023-02-22 20:25:06
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这是基于科学出版物的用于医学图像噪声去除的新型 GNDF 技术的实际实现： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121643/
一种基于非线性扩散滤波器模型的新型去噪滤波器。 我们不是在感兴趣的像素周围使用四个方向梯度，而是使用从局部像素强度分布导出的几何参数来计算水平和垂直方向的扩散系数。 我们已经测试了滤波器性能，包括边缘保留和降噪。
这种去噪滤波器可以极大地用于医学图像的快速降噪。
2022-07-08 21:25:50
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各向异性扩散滤波，MATALB 程序。可调试运行。
设置的参数主要有三个，迭代次数t，根据情况设置；
导热系数相关的k，取值越大越平滑， %越不易保留边缘；
lambda同样也是取值越大越平滑
2022-03-06 21:31:37
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各种基于扩散的图像过滤方法： 1. 使用热方程的线性扩散滤波 - 使用隐式和显式欧拉方法求解。 2.边缘增强线性各向异性扩散过滤。 3.边缘增强非线性各向异性扩散过滤。
包括测试图像的数据文件。 每个文件都是一个实现上述方法之一的脚本。 阅读评论了解详情。
版权所有 (c) Ritwik Kumar，哈佛大学 2010 www.seas.harvard.edu/~rkkumar
2022-01-02 19:21:14
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本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比，它不会平滑边缘的图像。
2021-04-25 11:24:41
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