深度学习+tensorflow+手写体数字识别-mnist：这里使用的是基于全连接层网络结构的神经网络，对数字识别已经有了不错的效果，但使用卷积神经网络还可以提高正确率（约为99.2%），比如LeNet-5模型。环境：python3.7 、tensorflow 1.13.1 。
2022-10-23 11:05:14
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看我如何让基于生成对抗网络模仿手写数字体系统看我如何让基于生成对抗网络模仿手写数字体系统看我如何让基于生成对抗网络模仿手写数字体系统看我如何让基于生成对抗网络模仿手写数字体系统
2022-10-19 11:05:32
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本文件为官方通用的minst数据集图片文件，其中分为test和train分别包含10000张图片和60000张图片，共计70000张图片，下载之后不需要任何预处理，可以直接用于程序测试，非常简单方便。
2021-03-19 11:32:45
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