CT图像重建等距扇束投影算法FBP实现，适合初学者学习；利用python实现，有不懂可以交流。

大数据-算法-锥束扇束CT优质重建算法研究.pdf

扇束CT图像重建中投影数据生成、CT图像重建以及图像显示的MATLAB代码，其中投影数据是在直线上等间距排列的。

X射线相位衬度成像具有极高的灵敏度,能探测到轻元素样品的内部结构,在医学、生物学和材料科学等众多领域显示出良好的应用前景。光栅成像模式可使用非相干光源进行X射线相位衬度成像,开创了非相干光源相衬成像新纪元。将螺旋CT的概念引入光栅相衬成像领域,将螺旋CT的高效率优势与光栅相位成像的高衬度优势相结合,发展X射线螺旋相位CT方法。通过分析螺旋轨迹非相干光源相位成像的特点,提出一种扇形束螺旋条件下的相位信息提取方法;而后借鉴希尔伯特滤波反投影重建算法的思想,得到扇形束螺旋相位CT重建算法。该算法利用折射角像直接重建物体的相位项。计算机仿真实验证明了该算法的有效性。

写扇束FBP的比较少，我这一款您绝对满意

包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成，和对投影数据的反投影重建图像两个过程。使用经典的RL滤波函数重建，main.m为主函数，参数可变。

扇束CT图像FBP算法的MATLAB代码，其中包含RL、SL和NEW滤波器，可以分析不同滤波器对重建结果的影响。

平行束和扇束CT重建算法

sheep_logan的二维扇束投影精确值，可用于扇束图像重建用，可参考本人博客的图像重建使用

MATLAB实现的CT等距扇束重建，请用自带的myfanbeam进行投影获得投影数据。