手机号截取与掩码 GUI（自定义位数 + 前后截取长度）

深思Eli 深思EliteIV锁数据生成工具（有驱） 此工具是根据“小牧童”的工具修改而来， 我已经去除需要注册的部分。优化了针对深思Ⅳ锁在DLL上的拦截数据的一些BUG， 使用方法，将此“HID和setupapi”两个文件复制到主程序下面，插锁运行程序，后在C盘根目录下生成“csense4dog.dat” 的文件出来。或者修改一些东西，使其最终成为“*.xml”的狗数据形式，利用 官方写锁工具下载数据写锁完成，这个文件就是写FZ锁驱动的依据。这就是现在大部分深思EliteIV锁的破解方式。 随便说一下，对于广联达而言，由于其官方从Build_100时，修改加密锁驱动为无驱形式，即HID，人体工程学模式后，以上的 的生成工具需要修改为无驱，这个工具我下次再发给大家了。希望看见大家支持社区的人气。teIV锁数据截取工具

【smsniff 封包截取工具】 在IT领域，网络封包截取是一种常见的调试和分析技术，用于查看网络通信中的数据包内容。smsniff 是一款专门针对短信（SMS）通信进行封包截取的工具。它允许用户监控和记录通过网络传输的短信数据，从而帮助开发者、安全研究人员或网络管理员深入了解网络活动，排查问题，或检测可能的安全漏洞。 smsniff 的主要功能： 1. **实时捕获**：smsniff 可以实时监控网络流量，捕获通过网络发送和接收的 SMS 数据包，这对于调试短信服务或检测恶意活动至关重要。 2. **协议解析**：该工具能够解析 SMS 通信使用的各种协议，包括GSM 03.40、3GPP TS 23.040 等，确保用户能够理解数据包的内容和格式。 3. **数据分析**：smsniff 提供了分析功能，可以过滤、排序和搜索截取到的 SMS 数据包，便于用户查找特定的信息或者模式。 4. **安全检测**：对于安全专家来说，smsniff 是一种有效的工具，可以用来检查短信服务是否存在中间人攻击或其他安全风险。 5. **日志记录**：截取的数据包可以保存为日志文件，供后期分析使用，这有助于追踪历史通信记录，尤其是当需要复现某个问题时。 6. **命令行界面**：smsniff 常常以命令行工具的形式出现，这意味着它可以通过脚本自动化，适应各种复杂的工作场景。 在使用 smsniff 时，用户需要注意以下几点： - **权限要求**：由于涉及到网络监控，通常需要管理员权限才能运行 smsniff。 - **法律与道德**：在使用这类工具时，必须确保遵循当地法律法规，尊重用户隐私，不得非法入侵他人的通信。 - **网络环境**：smsniff 需要在能够访问到短信通信的网络环境中使用，例如在移动网络提供商的网络设备上，或者在模拟器/虚拟机中。 此外，为了更有效地利用 smsniff，用户需要具备一定的网络协议知识，以及对命令行工具的基本操作熟悉。配合其他网络分析工具，如Wireshark，可以进一步深入分析截取的数据。 smsniff 是一个强大且实用的工具，尤其对于那些需要深入理解短信通信过程或者进行安全审计的人来说，它的价值不言而喻。但同时，使用时也需谨慎，确保合规，避免滥用。

在IT行业中，bin文件通常指的是二进制文件，它们包含了可执行代码或特定硬件设备所需的固件。在软件开发过程中，bin文件可能由于多种原因变得损坏，如传输过程中的错误、磁盘问题或是不正确的读写操作。面对这种情况，开发者需要能够对bin文件进行分析，以找出可能的问题所在。"bin文件分割python脚本"正是为了解决这个问题而设计的，它允许我们将大型的bin文件拆分成更小的部分，以便于逐段检查和分析。 Python是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的库和工具，适用于处理各种任务，包括文件操作。对于bin文件的分割，我们可以利用Python的内置函数和第三方库来实现。例如，`open()`函数可以用来打开bin文件，`read()`和`write()`函数用于读取和写入数据，而`seek()`则用于改变文件指针的位置，实现数据的截取。 以下是一个简单的Python脚本示例，用于分割bin文件： ```python def split_bin(input_file, chunk_size, output_prefix): with open(input_file, 'rb') as f: for i in range(0, os.path.getsize(input_file), chunk_size): chunk = f.read(chunk_size) if not chunk: break output_file = f"{output_prefix}_{i // chunk_size}.bin" with open(output_file, 'wb') as out: out.write(chunk) # 使用方法 split_bin('原始.bin', 1024 * 1024, 'chunk_') # 分割为1MB的块，前缀为'chunk_' ``` 在这个脚本中，我们定义了一个名为`split_bin`的函数，它接受输入bin文件名、每个分割块的大小以及输出文件的前缀。函数会读取输入文件，每次读取指定大小的数据，然后将这些数据写入新的bin文件，文件名由输出前缀和当前块的编号组成。 在实际应用中，我们还可以添加额外的功能，比如检查文件的完整性、计算校验和，甚至使用如`hashlib`库来验证每个分割块是否与原始文件一致。这样，如果发现某一部分数据有误，我们可以更加精确地定位问题，而不需要重新检查整个bin文件。 标签"分割bin"和"截取bin"强调了这个过程的关键在于将大文件划分为小块，便于处理。通过Python脚本实现这一功能，不仅可以帮助开发者快速定位问题，还可以在需要时重新组合这些分割的bin文件，恢复原始数据。 在提供的压缩包`file_combine`中，可能包含了用于合并这些分割bin文件的脚本或者工具。合并过程通常与分割相反，它读取所有分割文件，并按照原始顺序将它们写入一个新的bin文件。合并脚本也可以用Python编写，同样利用`open()`、`read()`和`write()`等函数，确保每个块正确连接起来。 bin文件分割和截取是软件调试和故障排查的重要工具，尤其在处理大型二进制文件时。通过Python这样的编程语言，我们可以高效地实现这些操作，提高问题定位的精度和效率。

标题 "截取QQ，微信消息" 暗示了我们关注的是一个Android应用程序或服务，它能够捕获并记录来自QQ和微信的通知信息。这个应用可能是一个第三方工具，旨在帮助用户管理和保存社交软件中的聊天记录，尤其是群聊消息。描述中提到的"通过通知栏获取"意味着它依赖于Android系统的通知监听服务来捕捉这些消息，因为应用通常不能直接访问其他应用的数据，除非它们是系统级别的或者是被授权的。 在Android平台上，实现这样的功能需要以下几个关键知识点： 1. **Android通知监听服务**（Notification Access Service）：Android 4.3（API级别18）引入了这一特性，允许用户授权第三方应用读取通知栏中的信息。开发者需要创建一个服务类，继承自`android.service.notification.NotificationListenerService`，并在AndroidManifest.xml中声明相应的服务。 2. **权限请求**：应用需要获取`android.permission.ACCESS_NOTIFICATION_POLICY`权限才能监听通知。用户需要在设置中手动开启此权限，应用无法在运行时自动获取。 3. **处理通知事件**：在`onNotificationPosted`方法中，开发者可以获取到通知的详细信息，如发送者、标题、内容等。对于QQ和微信，可能还需要解析特定的JSON数据或者识别特定的包名和类名来确定消息来源。 4. **本地数据库存储**：为了保存消息，应用会使用SQLite数据库。创建数据库表结构，定义数据模型，然后在接收到新通知时将消息数据插入到数据库中。这需要熟悉SQLite的CRUD操作。 5. **QQ和微信的特殊处理**：由于QQ和微信可能有加密或者特殊的格式，开发者可能需要对这两个应用的通知进行特别的解析和处理。这可能涉及到解密技术，以及对特定数据格式的理解。 6. **数据同步与备份**：为了提高用户体验，应用可能会提供数据同步至云端或在不同设备间备份恢复的功能。这需要了解云服务API（如Firebase Cloud Messaging）和实现同步算法。 7. **安全与隐私**：由于涉及到用户的私人信息，应用必须严格遵循隐私政策，确保数据的安全性，不滥用或泄露用户信息。这需要遵循GDPR等相关法规，并进行安全编码实践。 8. **用户界面设计**：应用应提供友好的用户界面，让用户能够查看、搜索和管理保存的消息。这包括UI设计原则，如Material Design指南，以及Android UI组件的使用。 9. **性能优化**：由于通知监听服务可能频繁触发，应用需要进行性能优化，避免不必要的资源消耗，比如使用异步处理，合理的缓存策略等。 通过分析压缩包文件名称"SmsWechatQQMessage-master"，我们可以推测源代码可能包含了实现以上功能的各个部分，如服务类、数据库操作类、UI界面等。深入研究这个项目，开发者可以学习到如何构建类似的应用，或者对现有的实现进行改进和扩展。

标题 "Delphi 10.2 图片截取生成头像图片" 描述了一个使用 Delphi 10.2 开发的程序，该程序能够帮助用户从一张图片中选取特定区域，作为头像使用。这个应用程序包含了一些关键功能，如拖拽截取、放大缩小截取区域，并且能够将截取的图片保存为固定大小（100*100像素）的头像。源代码是开放的，允许用户根据自己的需求进行修改和定制。 在 Delphi 开发环境中，`fMain.dfm` 文件是表单设计文件，它定义了应用程序的用户界面，包括控件的位置、属性和事件处理程序。`Demo_Image.dpr` 是项目文件，包含了项目的整体配置和启动代码。`Demo_Image.dproj` 和 `Demo_Image.dproj.local` 文件则与项目的构建设置和本地配置相关，它们可能包含了编译选项、依赖库等信息。 `fMain.pas` 文件是主要的 Pascal 源代码文件，这里包含了 Delphi 应用程序的主要逻辑，包括事件处理和图像处理算法。`Demo_Image.res` 文件存储了应用程序的资源，比如图标、字符串等。`Demo_Image.stat` 文件可能是 Delphi 的状态信息文件，用于记录项目的状态。 关于图片截取部分，开发者可能使用了 Delphi 的 TImage 控件来显示原始图片，然后利用 TCanvas 对象来实现截取操作。TCanvas 提供了画笔、刷子等图形绘制工具，可以用来绘制矩形选择框，实现拖拽截取。放大缩小功能可能通过 TScrollBox 或者自定义的缩放算法实现，允许用户调整截取区域的视角。 保存截取图片时，程序可能会使用 BMP、JPEG 或 PNG 等格式的图像处理库，将选定区域裁剪并缩放到100*100像素。这个过程通常涉及到图像的裁剪和重采样操作，需要对图像处理算法有一定了解。 此外，`Text_Demo.rar` 文件看起来是一个额外的压缩文件，可能包含了与文本处理相关的示例代码或资源，但与图片截取头像的主要功能可能不是直接相关。 总结来说，这个 Delphi 项目提供了一个实用的工具，用于从图片中截取并生成头像，其核心功能包括图像显示、用户交互式选择、图像裁剪和缩放。对于 Delphi 程序员或者有兴趣学习图像处理的开发者来说，这是一个有价值的参考实例，可以通过分析源代码来学习 Delphi 图形用户界面设计和图像处理的相关技术。

1、 批量视频提取，高效便捷 一键导入多视频：无需逐个添加，只需简单几步，即可批量导入多个视频文件。 高速处理引擎：采用先进的视频处理技术，确保批量视频在极短时间内完成图片提取，无需长时间等待，大大提升工作效率。 2、 任意区域精准截取 自由绘制截图区域：在截图前，提供实时预览功能，让您在截取前就能预览到最终效果，确保每一次截图都精准无误。 3、关键帧智能提取 智能识别算法：内置先进的视频分析算法，能够自动识别视频中的关键帧，如动作高潮、表情变化等，让您轻松捕捉视频中的精彩瞬间。 自定义关键帧提取：除了智能识别，还支持手动标记关键帧，让您在视频中的任意位置提取出最具代表性的画面，满足您的个性化需求。 4、多种提取模式，随心所欲 间隔截图：按设定的时间间隔连续截图，适用于制作GIF动画或视频预览图。

在本文中，我们将深入探讨如何使用C语言实现截取当前屏幕并将其保存为JPEG图片的过程。这个过程涉及到了几个关键的技术点，包括屏幕捕获、图像处理和JPEG压缩。 我们要理解屏幕捕获的基本原理。在Windows操作系统中，我们可以使用GDI（Graphics Device Interface）函数来获取屏幕的内容。`BitBlt`函数是GDI中用于位图操作的一个重要函数，它可以用于复制设备上下文（DC，Device Context）的一部分到另一个DC。在截屏场景中，我们通常会创建一个内存DC，然后使用`BitBlt`将屏幕内容复制到内存DC，从而获取屏幕快照。 接下来，我们需要将获取到的位图数据转换为JPEG格式。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的有损压缩图像格式，适合于存储照片和其他连续色调的图像。由于C语言本身并不包含内置的图像处理或压缩库，我们通常需要引入第三方库，如libjpeg，它提供了JPEG编码和解码的API。 以下是使用libjpeg进行JPEG编码的基本步骤： 1. 初始化库：调用`jpeg_std_error`和`jpeg_create_compress`来设置错误处理和创建JPEG压缩对象。 2. 设置输出目标：可以是文件或内存，这里我们选择文件，使用`jpeg_stdio_dest`函数设置输出到一个文件。 3. 设置编码参数：例如质量级别、颜色空间等，通过`jpeg_set_defaults`和`jpeg_set_quality`等函数完成。 4. 开始编码：调用`jpeg_start_compress`开始编码过程。 5. 提供图像数据：在位图数据上遍历每一行，通过`jpeg_write_scanlines`将一行一行的数据写入压缩流。 6. 结束编码：使用`jpeg_finish_compress`结束编码，释放资源。 在实现过程中，你需要将屏幕捕获得到的位图数据（通常为RGB格式）转换为JPEG编码所需的YCbCr格式，然后按照JPEG编码的分块方式（MCU，Minimum Coded Unit）进行处理。 在提供的文件"readpicture"中，可能包含了实现这些功能的源代码。这个文件可能包含了屏幕捕获的函数，以及使用libjpeg库进行JPEG编码的函数。分析和理解这段代码有助于深入理解这个过程。 值得注意的是，由于涉及到系统级别的操作，这个过程可能会遇到权限问题，尤其是在跨平台时。在实际应用中，需要确保程序具有足够的权限来访问屏幕和写入文件。此外，对于其他操作系统，如Linux，可能需要使用不同的方法来截取屏幕，如使用X11或Wayland的API。 总结来说，用C语言实现截屏并保存为JPEG图片涉及到的关键技术包括GDI的屏幕捕获、位图数据处理以及利用第三方库libjpeg进行JPEG编码。通过理解和实现这样的程序，开发者不仅可以提升C语言编程技能，还能深入了解图形和图像处理的底层机制。

在Android平台上，开发一款应用实现人脸识别、圆形相机预览框、自定义截取图片尺寸以及圆形图片显示，涉及到了多个核心技术和组件。以下是对这些关键知识点的详细解释： 1. **Android人脸识别（Face Detection）**： Android SDK提供了一个名为`FaceDetector`的类，用于在图像中检测人脸。它可以从Bitmap或Surface中读取数据，然后通过分析像素来识别出可能的人脸区域。`FaceDetector`会返回包含人脸位置、大小和特征（如眼睛、鼻子和嘴巴）的信息。此外，Android 8.0（API级别26）引入了更强大的`CameraX`库，其`ImageAnalysis`组件可以配合现代的机器学习模型进行实时人脸识别。 2. **圆形相机预览框（Circular Camera Preview）**： 在Android中，我们通常使用`Camera`或`Camera2` API来访问摄像头。为了实现圆形预览框，需要对预览纹理进行裁剪和变形处理。这通常涉及到自定义`TextureView`或`SurfaceView`，在`onDraw()`方法中绘制一个圆形区域。另外，`Matrix`类可用于调整图像的透视和缩放，以适应圆形边界。 3. **自定义截取图片尺寸（Custom Image Cropping）**： 截取图片时，我们可以使用`Bitmap.createBitmap()`方法，传入想要的宽度和高度来创建一个新的Bitmap对象。然后，通过`Canvas`将原始图像的一部分绘制到这个新的Bitmap上，实现裁剪。此外，`CropIntent`可以提供一种用户友好的裁剪界面，但它的裁剪比例固定，不能完全满足自定义尺寸的需求。 4. **圆形图片显示（Circular Image Display）**： 显示圆形图片，最简单的方法是使用`android.graphics.drawable.RoundRectShape`和`GradientDrawable`。创建一个圆形的`ShapeDrawable`，然后将其设置为ImageView的背景。或者，可以使用`ImageView`的`android:scaleType="centerCrop"`属性并结合`ClipDrawable`，让图片中心填充圆形区域。对于Bitmap，可以先将其转换为圆角Bitmap，再设置给ImageView。 5. **使用现代机器学习库**： 如今，Android开发者可以利用如TensorFlow Lite这样的轻量级机器学习框架，在设备上执行高效的人脸识别任务。这允许我们利用复杂的神经网络模型，提供更高精度的面部检测和识别功能，而不仅仅是简单的边界框检测。 6. **权限管理**： 实现上述功能需要申请相应的权限，比如`Manifest.permission.CAMERA`用于访问相机，`Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE`或`Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE`用于读写图片。 7. **UI设计与交互**： 设计用户界面时，要考虑到用户体验和反馈。例如，提供清晰的拍照按钮，显示人脸检测结果，以及裁剪过程中的实时预览等。 8. **性能优化**： 人脸识别和图片处理可能会消耗大量CPU和内存，因此需要考虑性能优化，如使用异步操作、合理的缓存策略，以及避免不必要的资源浪费。 通过以上技术的综合运用，可以构建一个高效且功能丰富的Android应用，实现人脸识别、定制相机预览、图片裁剪和圆形图片显示。在实际开发过程中，还需要关注兼容性问题，确保应用能在不同Android版本和设备上良好运行。

在Android平台上，开发一款应用程序以实现自由截取Screen（屏幕）功能是一项常见的需求。这个功能允许用户选择并保存屏幕上的特定区域，而不仅仅局限于整个屏幕的快照。在这个主题中，我们将深入探讨如何在Java环境下实现这一功能，以及涉及到的相关知识点。 我们需要了解Android系统中的SurfaceView和TextureView，它们是实现自定义绘图的关键组件。SurfaceView是为高性能的图形绘制设计的，例如视频播放或游戏，而TextureView则更适合需要进行硬件加速的2D图形操作。在这个场景下，我们可以利用SurfaceView或TextureView来捕捉屏幕内容。 1. **捕获屏幕** - Android提供了`WindowManager`接口，通过它可以获取到顶级窗口的`LayoutParams`，进一步获取到屏幕的尺寸。 - `DisplayMetrics`类用于获取屏幕的分辨率、密度等信息，这些数据对于精确截取屏幕非常重要。 - `Bitmap.createBitmap()`方法可以创建一个与屏幕大小相匹配的位图，用于存储截图数据。 - 使用`Canvas`对象绘制屏幕内容到我们创建的位图上，通常通过`SurfaceHolder.lockCanvas()`方法获取Canvas。 2. **自由选择区域** - 用户交互是实现自由截取的关键，我们需要监听用户的触摸事件。`MotionEvent`类提供了触摸事件的详细信息，如ACTION_DOWN、ACTION_MOVE和ACTION_UP等。 - 在ACTION_DOWN事件中记录起始坐标，ACTION_MOVE事件中更新选择区域，ACTION_UP事件中完成选择并执行截图操作。 - 可以使用`Rect`类来表示选择的矩形区域，它包含四个整数坐标值：左上角的x、y和右下角的x、y。 3. **图像处理** - 使用`Bitmap.createBitmap()`方法根据选择的矩形区域创建一个新的位图，然后使用`Canvas.drawBitmap()`将原始截图中对应区域绘制到新位图上。 - 对于更复杂的图像处理，例如裁剪、旋转或添加滤镜，可以使用`Bitmap.createBitmap()`的其他重载方法，或者引入第三方库如 Glide 或 Picasso。 4. **保存截图** - 为了将截图保存到设备上，可以使用`Bitmap.compress()`方法，支持多种格式如JPEG或PNG。 - 需要处理权限问题，确保应用有写入外部存储的权限。在Android 6.0及以上版本，可能需要动态请求权限。 5. **用户体验** - 添加适当的UI元素，如指示选择区域的边框、拖动的手柄等，使用户能够直观地看到选择的区域。 - 考虑到性能，避免在主线程中进行耗时的操作，如截图和保存图片，这些应该在子线程中执行。 6. **代码实现** - 创建一个自定义的SurfaceView或TextureView，覆写`onTouchEvent()`方法来处理触摸事件。 - 在`onDraw()`方法中，根据选择的矩形区域进行绘制。 - 提供一个保存按钮或手势，触发截图保存流程。 以上就是实现Android app自由截取Screen屏幕部分区域的主要步骤和涉及的技术点。在实际开发过程中，还需要考虑优化、错误处理以及与其他功能的集成。通过熟练掌握这些知识点，你可以构建出一个功能强大且用户友好的屏幕截取工具。