感知相似性指标和数据集 深度特征作为感知指标的不合理有效性( ,( ,( ,( ,( 。 在 ,2018中。 快速开始 运行pip install lpips 。 下面的Python代码就是您所需要的。 import lpips loss_fn_alex = lpips . LPIPS ( net = 'alex' ) # best forward scores loss_fn_vgg = lpips . LPIPS ( net = 'vgg' ) # closer to "traditional" perceptual loss, when used for optimizat
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php图片相似度集合,AHASH,PHASH,DHASH集合包,三种配合使用,使图片搜索更精准,先用PHASH搜索,再用AHASH和DHASH进行递减搜索,图片数据库二十万条图片记录,精准度不错
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这是基于The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric 中所提到的感知相似度计算网络代码,里面有链接可供下载作者训练好的权重。供大家参考
2020-01-03 11:42:29 867KB 深度学习 感知相似度
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