文档里面有模型，本文档用的模型是caffe上面github训练好的识别性别年龄模型。
2021-11-26 16:35:31
148.79MB
1
虹软（ArcFace）C# 人脸检测，年龄检测，性别检测；虹软（ArcFace）C# 人脸检测，年龄检测，性别检测
2021-09-16 09:52:10
33.98MB
1
Mfcc+GMM实现训练性别检测器模型；女性识别率达到90%,男性达到82%；
我已经把数据集以及模型都放在一起，打包了！
2021-07-16 10:32:25
219.51MB
1
ANNGD是一种人工神经网络性别检测应用程序。 检测是通过opencv库由网络摄像头捕获的实时图像进行的。 该软件包包括图像预处理和人工神经网络反向传播训练的应用程序。
2021-05-28 14:03:20
7.89MB
1
年龄和性别检测
年龄和性别是两个重要的面部属性，在社交互动中起着非常重要的作用，因此从单张面Kong图像中估算年龄和性别成为智能应用程序中的重要任务，例如访问控制，人机交互，执法，营销情报和视觉监控等
卷积神经网络在该项目中用于检测人脸的年龄和性别。
2021-04-17 09:57:59
257KB
1
Windows32位和64位平台下的人脸识别sdk，含活体检测、人脸检测、特征提取和比对、性别年龄检测、人脸姿态检测等功能，可应用于门禁考勤、人证比对、无人零售等场景。
2020-01-12 03:04:49
116.85MB
1
这是我自己的翻译版，原文在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2020-01-03 11:43:50
1.46MB
1
1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测；
2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015；
3、在64位i5上实测性能如下：
人脸检测耗时: 13 毫秒;
年龄检测耗时: 93 毫秒;
性别检测耗时: 79 毫秒;
特征提取耗时: 109 毫秒;
比对10000次用时: 1063 毫秒;
识别率>99.8%;
2019-12-21 20:03:25
41MB
1