计算一组或两组点的距离矩阵。 （返回所有点对之间的点对点距离，类似于统计工具箱中的 PDIST，对于那些没有它的人） 描述：计算点之间的成对距离矩阵A 和 B，使用 {euclidean,cityblock,chessboard} 方法之一输入： A -（必需）MxD 矩阵，其中 M 是 D 维中的点数B - （可选）NxD ​​矩阵，其中 N 是 D 维中的点数如果未提供，默认情况下 B 设置为 A METHOD -（可选）字符串，指定以下距离方法之一： 'euclidean' 欧几里得距离（默认） 'taxicab','manhattan','cityblock' 曼哈顿距离“ chebyshev”，“ chessboard”，“ chess” Chebyshev距离'grid','diag' 对角网格距离输出： DMAT - A 和 B 中点之间成对距离的 MxN 矩阵用法： dma

使用 Möller 和Trumbore (1997)，作为高度矢量化的 MATLAB 代码实现。 该算法可以处理一侧和两侧的表面，也可以处理无限线、射线（以一侧为界的线）和线段（以双方）。 输入（Nx3 中的所有数组，其中 N 是顶点数或射线数）： orig : 射线的起源dir : 射线的方向vert0, vert1, vert2: 三角形的顶点输出： 相交 - 长度为 N 的布尔数组t - 从射线原点到 |dir| 中的交点的距离u,v - 交点单位的重心坐标xcoor - 交点的笛卡尔坐标此外 PointInsideVolume 是 3D 等效于 2D inpolygon 函数，可以测试是否点数组位于由表面网格定义的任何体积的内部或外部。

​R2V32是一款图片矢量化软件。本版本已完美破解。R2V32的软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到 Windows 环境中，为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换，它可以处理多种格式的光栅（扫描）图像，是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。由于该软件的良好的适应性和高精确度，其非常适合于 GIS、地形图、CAD 及科学计算等应用。