针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点，在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法，从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力，并且增加了对不可行解的优化，从而提高了算法的搜索效率；同时，在模拟退火算法中引入自适应温度衰变系数，使得SA算法能根据当前环境自动调整搜索条件，从而避免了微粒群优化算法易早熟的缺点。对经典JSP问题的仿真实验表明，与其他算法相比，该算法是一种切实可行、有效的方法。
2022-04-14 21:34:33
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两个文件
主程序
微粒群优化的神经网络
子程序
适应度函数，可修改
两个文件
主程序
微粒群优化的神经网络
子程序
适应度函数，可修改
2022-03-19 16:14:26
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基于微粒群优化模糊pid控制，达到了较好的效果比传统的pid和模糊pid控制各方面效果都要好，也强于粒子群pso优化pid
2021-04-09 16:41:49
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