针对FFT对轧辊偏心信号分析的局限性，提出了基于微分进化的MFFT方法。论述了方法的基本思想、实现过程及其关键步骤。通过仿真实验表明，基于微分进化的MFFT方法可以较好地分析当采样持续时间不是信号周期整数倍时的轧辊偏心信号。以某五机架冷连轧机为研究对象，应用基于微分进化的MFFT方法实现对轧辊偏心的诊断，结果表明：在该五机架连轧机中，第1架轧机的轧辊偏心因素、末架轧机的轧辊偏心因素及热轧前钢坯上的水印因素，是造成末架轧机轧制力波动的主要原因。该诊断方法可以为轧辊偏心的定性分析与在线控制及补偿提供可靠的依据

再发一个微分进化算法DE的小程序-DE-test.rar 晚上用了三个小时，用两个特殊函数测试了一下，结果很不错，希望对初学者有帮助哦！

多目标优化的微分进化算法-多目标优化的微分进化算法.rar 多目标优化的微分进化算法

为了提升含光伏并网的配电网中光伏的消纳率，提出一种基于配电网动态重构的新型分布式光伏消纳策略。综合考虑各时段负荷需求变化、分布式光伏出力不确定性和开关切换次数等因素，建立以光伏消纳比最大化和开关切换次数最少化为优化目标的配电网多目标优化重构模型。根据矩形公式与光伏出力特点，提出最短置信区间快速求解法，该方法能够快速计算任意置信水平的Beta分布最短置信区间，解决光伏出力误差区间估计不准确的问题。设计一种新型的多目标指数微分进化算法对模型进行求解，该算法将指数函数既是凹函数又是减函数的特性引入微分进化算法，达到兼顾个体多样性和收敛速度的效果。以分布式光伏接入IEEE 33节点系统为例，验证了所提策略的有效性。

In this paper, Weighted Differential Evolution Algorithm (WDE) has been proposed for solving real valued numerical optimization problems.

今天终于把这本书找到了，要学微分进化（Differential Evolution）算法的必备看书，写得非常好，Kenneth V. Price · Rainer M. Storn编著，只要学微分进化算法的必备用书

蚁群-微分进化算法解TSP的matlab实现，有详尽的报告

微分进化算法，附带简单的例子，可以站内交流，