:提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子,将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4 f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用形态小波重构得到融合图像。融合实验表明,本文方法优丁传统的对比度金字塔图像融合和普通小波分解图像融合。
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针对现有声呐图像去噪方法“保边去噪”能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图 像去噪方法。首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波。其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多 重化处理,对信号分析算子采用取中值的更新提升方案提升,并且为克服形态小波的“块状效应”,将图像的平均处理方 法应用在形态中点小波去噪过程中。最后,在不同背景下进行多方面的仿真对比实验,实验数据显示形态中点小波的各 项评估指标优于现有的小波去噪方法,验证了所提方法的可行性、有效性和可靠性。
2021-11-07 14:04:22 2.93MB 工程技术 论文
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使用形态小波对图像进行多尺度分解和完全重构!
2021-05-12 20:11:49 53KB 形态小波 图像分解
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基于形态小波的转子轴心轨迹提纯
2020-11-14 18:51:43 529KB 形态小波 转子 轴心轨迹 提纯
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