Simulink仿真平台下基于模糊控制的改进型光伏MPPT扰动观察算法研究,Simulink仿真：基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法 参考文献：基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法+录制视频讲解 仿真平台：MATLAB Simulink 关键词：光伏；MPPT；扰动观察法；模糊控制 主要内容：针对 MPPT 算法中扰动观察法在稳态时容易在 MPP 点处震荡,以及步长固定后无法调整等缺点,提出一种算法的优化改进,将模糊控制器引入算法中,通过将计算得到的偏差电压作为第一个输入量,同时考虑到扰动观察法抗干扰能力弱,再增加一个反馈变量做为第二输入量来提高其稳定性.仿真分析表明,相比较传统的扰动观察法,在外部温度和光照强度发生变化时,改进的扰动观察法稳定性较好,追踪速率有所提高,同时需要的参数计算量少,能较好的追踪光伏最大功率。 ,基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法; Simulink仿真; 模糊控制器; 光伏MPPT; 稳定性提升; 追踪速率提高; 参数计算量减少。,基于模糊控制的Simulink光伏MPPT改进算法研究视频解析

ABAQUS实现四棱柱折纸模型的折叠与展开仿真分析，模型中有折痕（脊折和谷折）设置，后发送.cae模型（支持6.14版本及以上）和操作录制视频（重复操作部分演示一处） ,ABAQUS四棱柱折纸模型折叠与展开仿真分析：含折痕设置及.cae模型与操作视频指导,ABAQUS仿真分析：四棱柱折纸模型的折叠与展开过程模拟，含折痕设置与6.14版以上.cae模型及操作视频演示,关键词：ABAQUS；四棱柱折纸模型；折叠仿真；展开仿真；折痕设置；脊折；谷折；.cae模型；6.14版本及以上；操作录制视频。,ABAQUS模拟四棱柱折纸折叠展开仿真：含折痕设置与操作视频

在本文中，我们将深入探讨如何使用QT C++和FFmpeg库来调用USB摄像头，实现实时显示视频流，并进行H264编码的视频录制。FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理框架，支持多种编码、解码、转换和流化功能。QT C++则是一个流行的跨平台应用程序开发框架，提供了丰富的图形用户界面（GUI）工具和系统访问接口。 确保你的开发环境中已经安装了QT和FFmpeg库。对于FFmpeg，你需要下载源代码并按照官方文档编译安装，确保配置时包含了所需的编解码器和库，例如libavformat、libavcodec、libavutil和libavdevice，这些是与设备输入输出和编码解码相关的组件。 在QT项目中，你需要引入FFmpeg的头文件和链接库。这可以通过在.pro文件中添加以下行实现： ```cpp INCLUDEPATH += /path/to/ffmpeg/include LIBS += -L/path/to/ffmpeg/lib -lavformat -lavcodec -lavutil -lavdevice ``` 接下来，创建一个QT窗口，用于显示来自摄像头的视频流。可以使用QVideoWidget或QOpenGLWidget作为显示视图。创建一个QThread子类来处理视频捕获和编码任务，以避免阻塞主线程。在该线程中，你可以使用FFmpeg的`avdevice_open_input()`函数打开USB摄像头，然后使用`avformat_find_stream_info()`获取流信息。 ```cpp AVFormatContext *fmtCtx = nullptr; if (avformat_open_input(&fmtCtx, "video://0", nullptr, nullptr) != 0) { // 错误处理 } if (avformat_find_stream_info(fmtCtx, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 找到摄像头的视频流后，你需要创建一个AVCodecContext来配置编码参数。H264编码可以通过查找名为"libx264"的编码器来实现。之后，使用`avcodec_open2()`打开编码器。 ```cpp AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); AVCodecContext *encCtx = avcodec_alloc_context3(codec); // 配置编码参数... if (avcodec_open2(encCtx, codec, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 为了实时显示视频流，创建一个QImage从AVFrame中解析像素数据，然后更新QVideoWidget或QOpenGLWidget。同时，你还需要创建一个输出文件，使用`avio_open()`打开，`avformat_write_header()`写入文件头，然后在每一帧编码后使用`av_interleaved_write_frame()`将编码后的数据写入文件。 ```cpp AVOutputFormat *outFmt = av_guess_format("mp4", "output.mp4", nullptr); AVFormatContext *outFmtCtx = nullptr; avformat_alloc_output_context2(&outFmtCtx, outFmt, nullptr, "output.mp4"); if (avio_open(&outFmtCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { // 错误处理 } avformat_write_header(outFmtCtx, nullptr); while (捕获视频帧) { // 编码和显示帧... AVPacket pkt; av_init_packet(&pkt); pkt.data = nullptr; pkt.size = 0; avcodec_encode_video2(encCtx, &pkt, frame, &gotPacket); if (gotPacket) { pkt.stream_index = videoStreamIndex; av_interleaved_write_frame(outFmtCtx, &pkt); } } av_write_trailer(outFmtCtx); ``` 别忘了在完成后释放所有资源，关闭输入和输出文件上下文，以及关闭编码器和解码器上下文。 通过以上步骤，你就能在QT C++环境中利用FFmpeg调用USB摄像头，显示视频流，并以H264编码保存为MP4格式的视频文件。这个过程涉及了多媒体处理、多线程编程、文件I/O和编码解码等多个方面的知识，对于深入理解QT和FFmpeg的使用非常有帮助。在实际开发中，可能还需要考虑性能优化、错误处理和用户交互等方面的问题，以提供更好的用户体验。

因为工作中要使用 Android Camera2 API 来实现相机功能，但因为Camera2比较复杂，网上资料也比较乱，有一定入门门槛，所以花了几天时间系统研究了下，这个项目就是我研究的成果。 其中包括一个自己写的Camera2的Demo，支持预览、拍照和视频录制，以及若干个网上找的，具有参考价值的Camera2 Demo。 具体看我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/131371887 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/131414981 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/131418829

录制电脑屏幕操作，基于ffmpeg库使用C++程序开发的。电脑上需要安装x11grab。

使用MediaRecorder录制视频，之后进行播放。

Guvcview 是一款开源的应用程序,使用GTK+开发,用户可使用它通过摄像头录制视频和拍照。这是版本2.0.6源码，需要进行相应技术开发的，可以参考。

打开摄像头并捕获照片 ；播放本地视频、录制视频； 开始帧，结束桢，获取帧率，承载每一帧的图像；显示每一帧的窗口

PyQt调用摄像头拍照以及录制视频

具体表现：   调用MediaRecorder的start()与stop()间隔不能小于1秒(有时候大于1秒也崩)，否则必崩。  错误信息： java.lang.RuntimeException: stop failed. at android.media.MediaRecorder.stop(Native Method)  解决办法：   在stop以前调用setOnErrorListener(null);就行了！  相关代码： /** 开始录制 */ @Override public MediaPart startRecord() { if (mMediaObj