强化学习2020版，英文，带目录

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：这是本书的第二版，旨在为所有相关学科的读者提供一个清晰的、简单的强化学习关键思想&算法的说明。书籍在第一版的基础上，增加了近些年新的研究主题，内容重点放在核心的算法上。 ◉ 目录： 介绍 多臂老虎机 有限马尔可夫决策过程 动态规划 蒙特卡罗方法 时差学习 n-step Bootstrapping 使用表格方法进行规划和学习 带近似的策略预测 带近似的策略控制 带近似的离策略方法 资格痕迹 策略梯度方法 心理学 神经科学 应用与案例研究 前沿

强化学习导论，2018年1月完整版，Richard S. Sutton和 Andrew G. Barto所著

强化学习导论 第二版 英文版 2017最新版 Reinforcement Learning An Introduction

资源包含《Reinforcement Learning: An Introduction》两个版本英文pdf/chm电子书和部分翻译资料。

强化学习导论英文第二版pdf，源码实现（python）

增强学习导论 强化学习导论 Reinforcement learning an introduction 中文版

英文原书，强化学习导论英文第二版pdf加源码实现（python）。包括第一版中第二章到第十章到中文翻译